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總有人咨詢我,如何做行業(yè)分析?這個(gè)問題其實(shí)需要系統(tǒng)地講解,因?yàn)槊恳粋€(gè)步驟都可以往下展開,講得很詳細(xì)。在做“分析”這個(gè)步驟之前,其實(shí)還有很重要的步驟。
第一,就是框架。 第二,就是搜集資料。
【新手】新手可能搜集的資料沒有連續(xù)性,信息之間很難相互支撐,并且效率低,因?yàn)樗恢涝撊ツ睦锼鸭苡辛φ撟C邏輯線的資料。 【老手】而老手就不同了,有經(jīng)驗(yàn)的人士往往非常清楚在哪里能得到相應(yīng)的資料,在他的腦海里已經(jīng)進(jìn)行了各種維度的細(xì)分,并能夠高效地找到渠道獲取資料。因此,作為一名行業(yè)研究員,搜集資料是最基礎(chǔ)的基本功,一名合格的商業(yè)分析師、行業(yè)研究員、咨詢顧問,一定要具備超強(qiáng)的高效搜集資料的能力,因?yàn)榍蓩D難為無米之炊,足夠有力的行業(yè)和數(shù)據(jù)資料是你分析任何行業(yè)和商業(yè)模式的素材、依據(jù)和基礎(chǔ)。
1、一手資料。一手資料又可分為兩種,定性訪談和定量研究。定性訪談即指通過企業(yè)走訪、高管訪談、專家訪談得來的資料。而定量研究得來的一手資料通常指通過問卷等形式,并結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)得到的量化分析。 2、二手資料。一般來源于數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)協(xié)會以及其他專業(yè)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站。在這里,我們著重聊聊如何從各大網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫、咨詢機(jī)構(gòu)找到二手資料。
那么,如何使用這些百科類網(wǎng)站進(jìn)行資料搜集呢?我們以維基百科舉例。譬如,你在維基百科中搜索“人工智能”,你可以看到AI行業(yè)的概論、發(fā)展史、技術(shù)研究進(jìn)展、研究進(jìn)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等信息。按照這些信息,你便可以順藤摸瓜,找到更多的信息。這種方式不僅僅適用于做商業(yè)分析、行業(yè)研究,你在生活中亦可以用此辦法來幫助你迅速建立起你對一個(gè)陌生行業(yè)的認(rèn)知。
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