愛鋒貝

標(biāo)題: 千芯科技半導(dǎo)體與人工智能資訊周刊（2022.09.05-09.11） [打印本頁]

作者: 邢義數(shù)碼君 時(shí)間: 2023-4-10 07:09
標(biāo)題: 千芯科技半導(dǎo)體與人工智能資訊周刊（2022.09.05-09.11）
(, 下載次數(shù): 138)
SiMa.ai推出16nm機(jī)器學(xué)習(xí)SOC，英偉達(dá)創(chuàng)建兩個(gè)大規(guī)模隱式數(shù)據(jù)集

針對(duì)半導(dǎo)體與人工智能兩個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，每周分享。
從行業(yè)動(dòng)態(tài)、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、國內(nèi)外投融資事件，快速呈現(xiàn)行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)。（以北美日韓為主）

01

半導(dǎo)體行業(yè)動(dòng)態(tài)摘要

重大新聞
?美光150億美元將領(lǐng)先內(nèi)存制造引入美國
?Kioxia增加了eMMC NAND
?GaN HEMT IC充電時(shí)保護(hù)手機(jī)
?膜分離器從鋰電池中回收鋰
?SiMa.ai推出16nm機(jī)器學(xué)習(xí)SOC
?弗勞恩霍夫IIS SDK將解碼速度提高25%
?intoPIX推出FastTicoRAW和FastTicoXS

02

人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài)摘要

重大新聞
?Meta提出協(xié)作語言模型PEER
?蘋果開發(fā)新計(jì)算機(jī)視覺框架NeuMan
?麻省理工學(xué)院通過深度學(xué)習(xí)識(shí)別無法診斷的癌癥
?谷歌發(fā)布專利短語相似性數(shù)據(jù)集
?UC Berkeley介紹從草圖生成逼真圖像的無監(jiān)督方法
?英偉達(dá)創(chuàng)建兩個(gè)大規(guī)模隱式數(shù)據(jù)集
?DeepMind推出前鏈選擇推理模型
?Meta推出解碼腦記錄的自然語音處理
?微軟提出卷積視覺Transformer模型

融資/并購交易
[收購] Allegro收購Heyday
[融資] Morse Micro B輪融資1.4億美元
[融資] Scintil 融資1900萬歐元
[融資] CIL 融資900萬英鎊

01

半導(dǎo)體行業(yè)動(dòng)態(tài)

(1)美光150億美元將領(lǐng)先內(nèi)存制造引入美國
9月3日
唯一的美國內(nèi)存制造商美光科技公司表示他們計(jì)劃在未來十年內(nèi)投資約150億美元，在愛達(dá)荷州博伊西建造一座用于尖端存儲(chǔ)器制造的新晶圓廠。這將是20年來在美國建造的第一個(gè)新的內(nèi)存制造廠，通過加速人工智能和5G的采用，確保了汽車和數(shù)據(jù)中心等細(xì)分市場(chǎng)所需的國內(nèi)領(lǐng)先內(nèi)存供應(yīng)。這是美光在《CHIPS和科學(xué)法案》通過后計(jì)劃在美國進(jìn)行的第一筆投資，也是愛達(dá)荷州有史以來最大的私人投資。將新制造工廠與美光公司總部的研發(fā)中心放在一起，將提高運(yùn)營效率，加快技術(shù)部署并縮短上市時(shí)間。

(2)Kioxia增加了eMMC NAND
9月5日
Kioxia 已經(jīng)開始對(duì) 64 和 128GB eMMC NAND 進(jìn)行采樣，用于消費(fèi)類應(yīng)用，這些應(yīng)用將內(nèi)存和控制器集成在一個(gè)封裝中，計(jì)劃于 10 月正式發(fā)布。新的 eMMC 設(shè)備內(nèi)存大小可選，內(nèi)存空間大小從 4GB 到 1TB 不等。新器件具有改進(jìn)的架構(gòu)，可減少內(nèi)部寫入放大時(shí)間，并實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定的順序?qū)懭搿，F(xiàn)在，預(yù)編程的用戶數(shù)據(jù)在客戶制造過程中將具有更高的可靠性。同時(shí)從閑置到自動(dòng)休眠的時(shí)間比現(xiàn)有產(chǎn)品減少了 100 倍。

(3)GaN HEMT IC充電時(shí)保護(hù)手機(jī)
9月5日
GaN HEMT IC可在充電時(shí)保護(hù)手機(jī)免受溫度升高的影響。硅基氮化鎵功率IC公司Innoscience推出了雙氮化鎵系列雙向氮化鎵HEMT器件，這些器件體積小，便于快速充電，而不會(huì)出現(xiàn)危險(xiǎn)的溫度升高。由于創(chuàng)新增益的低RDS（on）、沒有寄生二極管，以及創(chuàng)新科技BiGaN技術(shù)的雙向特性，一個(gè)BiGaN HEMT可用于在共源配置中取代背對(duì)背連接的NMOS MOSFET，以實(shí)現(xiàn)電池充放電電流的雙向切換。因此導(dǎo)通電阻可以降低 50%，芯片尺寸降低 70%，溫升降低 40%。

(4)膜分離器從鋰電池中回收鋰
9月6日
東麗工業(yè)開發(fā)了一種納濾膜，可以從用過的汽車鋰離子電池中回收鋰。預(yù)計(jì)未來將生產(chǎn)大量汽車鋰離子電池。東麗表示它開始使用實(shí)際的鋰離子電池評(píng)估其回收率，并將加速研究和技術(shù)開發(fā)，以將其方法商業(yè)化。東麗創(chuàng)造了一種交聯(lián)聚合物膜，結(jié)合了高度耐酸的特性和小于 1nm 的精密孔隙結(jié)構(gòu)。這一成功是使用有機(jī)合成，聚合物化學(xué)和納米技術(shù)在分析酸和最佳膜孔結(jié)構(gòu)以進(jìn)行選擇性分離后進(jìn)行降解的結(jié)果。這種膜的耐酸性比傳統(tǒng)產(chǎn)品高出約五倍，選擇性高出50%。

(5)SiMa.ai推出16nm機(jī)器學(xué)習(xí)SOC
9月8日
SiMa.ai 提供了一個(gè)以軟件為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）SoC平臺(tái)，該平臺(tái)基于臺(tái)積電的高能效工藝技術(shù)和最全面的設(shè)計(jì)生態(tài)系統(tǒng)，為嵌入式邊緣提供快速，輕松的ML體驗(yàn)。SIMA.AI 的MLSoC現(xiàn)已發(fā)運(yùn)給客戶，可滿足任何計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的需求，其性能功耗比同類產(chǎn)品低 10 倍。SiMa.ai的按鈕式軟件體驗(yàn)使用戶能夠在幾分鐘內(nèi)毫不費(fèi)力地?cái)U(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)，適用于機(jī)器人、智能視覺、政府、自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)和醫(yī)療保健應(yīng)用。

(6)弗勞恩霍夫IIS SDK將解碼速度提高25%
9月8日
在2022年的阿姆斯特丹的 IBC上，弗勞恩霍夫集成電路研究所 IIS 的視頻編碼專家演示了其 JPEG XS SDK 5.0 解決方案，該解決方案可在 x86 CPU、ARM CPU 和 NVidia GPU 上實(shí)現(xiàn) 25% 的 4k/8k 圖像解碼加速。由于更簡(jiǎn)化的參數(shù)化和優(yōu)化，它們能夠提供必要的性能提升。弗勞恩霍夫 IIS 提供了一個(gè) JPEG XS SDK，與之前的 JPEG XS 實(shí)現(xiàn)相比，它可以將 x86 CPU、ARM CPU 和 NVidia GPU 上基于軟件的加密和解碼性能提高約 25%。這是通過大量使用單指令多數(shù)據(jù)命令和優(yōu)化數(shù)據(jù)管道進(jìn)行處理的來實(shí)現(xiàn)的。這樣的好處是在以 60 fps 的速度對(duì) UHD 視頻內(nèi)容進(jìn)行加碼或解碼時(shí)，只需要不到 4 個(gè) CPU 處理器內(nèi)核。

(7)intoPIX推出FastTicoRAW和FastTicoXS
9月8日
創(chuàng)新夾層壓縮技術(shù)公司 intoPIX 近期在國際商業(yè)銀行（IBC）上展示了其針對(duì) ARM 芯片組（包括蘋果芯片和 M1 芯片）優(yōu)化的 FastTicoRAW 和FastTicoXS （JPEG XS）編解碼器。intoPIX ARM SDK針對(duì)包括蘋果，微軟和三星在內(nèi)的主要計(jì)算機(jī)硬件制造商使用的新處理器進(jìn)行了高度優(yōu)化。通過這些優(yōu)化，軟件應(yīng)用程序現(xiàn)在可以在x86和基于ARM的平臺(tái)上提供相同的驚人體驗(yàn);無論是在 MacBook、臺(tái)式電腦、服務(wù)器還是在云中運(yùn)行。

02

人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài)半導(dǎo)體行業(yè)動(dòng)態(tài)

(1)Meta提出協(xié)作語言模型PEER
9月2日
Meta的研究人員介紹了 PEER，這是一種協(xié)作語言模型，主要在維基百科編輯歷史中訓(xùn)練。PEER 模型包括四個(gè)主要步驟：計(jì)劃、編輯、解釋和重復(fù)。給定輸入文本，用戶或 PEER 模型可以首先指定有關(guān)要應(yīng)用的操作的計(jì)劃。然后，通過模型使用文本注釋和參考引用進(jìn)行解釋的編輯來實(shí)現(xiàn)此計(jì)劃。PEER 重復(fù)此過程，直到生成所需的輸出。PEER可以在迭代過程中不斷提高輸出質(zhì)量，并在各個(gè)領(lǐng)域和編輯任務(wù)中實(shí)現(xiàn)令人印象深刻的性能。

(2)蘋果開發(fā)新計(jì)算機(jī)視覺框架NeuMan
9月3日
蘋果的研究人員開發(fā)了NeuMan：一種新穎的計(jì)算機(jī)視覺框架，可以從單個(gè)視頻中生成神經(jīng)人類輻射場(chǎng)。該系統(tǒng)可以創(chuàng)建獨(dú)特的人類立場(chǎng)和新觀點(diǎn)，同時(shí)從單個(gè)野外視頻中重建人物和場(chǎng)景。其訓(xùn)練兩個(gè)NerF模型，一個(gè)用于主體，一個(gè)用于場(chǎng)景，這兩個(gè)模型都由Mask-RCNN計(jì)算的分割蒙版輔助。其使用來自多視圖重建和單目深度回歸的深度估計(jì)來規(guī)范場(chǎng)景NerF模型。此外，其建立了一個(gè)糾錯(cuò)網(wǎng)絡(luò)來對(duì)抗它。

(3)麻省理工學(xué)院通過深度學(xué)習(xí)識(shí)別無法診斷的癌癥
9月4日
麻省理工學(xué)院開發(fā)的一種新的深度學(xué)習(xí)方法通過仔細(xì)研究與早期細(xì)胞發(fā)育和分化相關(guān)的基因表達(dá)程序來識(shí)別無法診斷的癌癥。其將模型集中在癌細(xì)胞中受損發(fā)育途徑的指標(biāo)上，以實(shí)現(xiàn)降低特征數(shù)量和捕獲最相關(guān)信息之間的折衷。使用由此產(chǎn)生的腫瘤和胚胎細(xì)胞中發(fā)育基因表達(dá)模式之間相關(guān)性的映射創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該模型將腫瘤分為四類，并產(chǎn)生了可能有助于醫(yī)生診斷和治療這些患者的預(yù)測(cè)和其他數(shù)據(jù)。

(4)谷歌發(fā)布專利短語相似性數(shù)據(jù)集
9月4日
谷歌發(fā)布了專利短語相似性數(shù)據(jù)集，這是一個(gè)新的人類評(píng)級(jí)上下文短語到短語語義匹配數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集由48548個(gè)項(xiàng)目和973個(gè)唯一錨點(diǎn)組成，分為訓(xùn)練組（75%）和驗(yàn)證組（5%）。其采用兩種技術(shù)來預(yù)生成目標(biāo)短語：部分匹配和屏蔽語言模型（MLM）。其從包含特定錨點(diǎn)短語的專利中選擇短語，將它們屏蔽掉，然后使用 Patent-BERT 模型來預(yù)測(cè)已屏蔽文本的候選項(xiàng)。專利語料庫可用于開發(fā)更具挑戰(zhàn)性的機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)。

(5)UC Berkeley介紹從草圖生成逼真圖像的無監(jiān)督方法
9月5日
UC Berkeley（加州大學(xué)伯克利分校）的研究人員介紹了一種無監(jiān)督的AI方法，用于從場(chǎng)景草圖合成逼真的照片。其提出了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化模塊，可以將隨機(jī)圖像轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的邊緣地圖，從而允許在訓(xùn)練期間使用許多真實(shí)的照片。該系統(tǒng)允許通過改變場(chǎng)景圖來更受控地修改照片合成。其為場(chǎng)景草圖到圖片的合成提出了獨(dú)特的設(shè)計(jì)，例如共享內(nèi)容表示，用于從圖像到圖紙的知識(shí)轉(zhuǎn)移，以及使用草圖—參考—照片三元組進(jìn)行模型微調(diào)以提高性能。

(6)英偉達(dá)創(chuàng)建兩個(gè)大規(guī)模隱式數(shù)據(jù)集
9月5日
英偉達(dá)的研究人員創(chuàng)建了兩個(gè)大規(guī)模的隱式數(shù)據(jù)集，即PeRFception-CO3D和PeRFception-ScanNet，它們涵蓋了以對(duì)象為中心和以場(chǎng)景為中心的環(huán)境。其提出了第一個(gè)適用于下游感知任務(wù)的大規(guī)模隱式數(shù)據(jù)集，如2D圖像分類，3D對(duì)象分類和3D場(chǎng)景語義分割；并有意識(shí)地使用隱式表示的視覺感知測(cè)試進(jìn)行首次深入研究。此外，其提供了一個(gè)即用型管道，該管道使用完全自動(dòng)化的過程來生成隱式數(shù)據(jù)集。

(7)DeepMind推出前鏈選擇推理模型
9月6日
DeepMind研究團(tuán)隊(duì)提出了一種前鏈選擇推理模型，可以執(zhí)行忠實(shí)推理并提供有效的推理跟蹤，以提高推理質(zhì)量，并幫助用戶檢查和驗(yàn)證最終答案。其開發(fā)了選擇推理（SI）作為其系統(tǒng)的支柱，這是一種新穎的架構(gòu)，包括兩個(gè)微調(diào)的語言模型：一個(gè)用于選擇，一個(gè)用于推理。逐步向前推理主干將每個(gè)推理步驟分為兩個(gè)：給定一個(gè)問題，選擇模型首先從上下文中選擇一組語句；推理模型然后從選擇中計(jì)算一個(gè)語句以預(yù)測(cè)推論。

(8)Meta推出解碼腦記錄的自然語音處理
9月7日
Meta的研究人員提出了一種單一的端到端架構(gòu)，用于解碼來自非侵入性腦磁圖（MEG）或腦電圖（EEG）腦記錄的自然語音處理，該記錄可以使用安全且可能可穿戴的設(shè)置實(shí)時(shí)檢測(cè)宏觀腦信號(hào)。該模型提取語音信號(hào)的深度上下文表示，并利用對(duì)比學(xué)習(xí)從53種語言的56000小時(shí)語音預(yù)訓(xùn)練模塊中預(yù)測(cè)音頻波形的表示。這項(xiàng)工作極大地推動(dòng)了腦機(jī)接口的研究進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)令人印象深刻的零鏡頭語音聲音解碼性能。

(9)微軟提出卷積視覺Transformer模型
9月7日
微軟的研究人員將卷積引入視覺Transformer中，以提高性能和魯棒性，同時(shí)保持原始ViT結(jié)構(gòu)的計(jì)算效率。卷積被引入到 ViT 的兩個(gè)核心部分。首先，其將Transformer劃分為多個(gè)階段，形成分層結(jié)構(gòu)。其次，將每個(gè)自我注意塊之前的線性投影替換為所提出的卷積投影，該投影在2D重塑的令牌圖上使用深度可分離卷積運(yùn)算。所提出的CvT結(jié)構(gòu)包含了CNN的所有優(yōu)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的性能。

半導(dǎo)體全球融資并購交易

(1)[收購] Allegro收購Heyday
9月5日
Heyday是一家私營公司，專門從事緊湊型，完全集成的隔離式柵極驅(qū)動(dòng)器，可在高壓氮化鎵（GaN）和碳化硅（SiC）寬帶隙（WBG）半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)能量轉(zhuǎn)換。此次收購將 Heyday 的隔離式柵極驅(qū)動(dòng)器和 Allegro 的隔離式電流傳感器技術(shù)結(jié)合在一起，使目前市場(chǎng)上一些最小的高壓和高效率電源系統(tǒng)成為可能。此外，此次收購預(yù)計(jì)將增加 Allegro 在電動(dòng)汽車（xEV）、太陽能逆變器、數(shù)據(jù)中心和 5G 電源以及廣闊市場(chǎng)工業(yè)應(yīng)用方面的潛在市場(chǎng)。

(2)[融資] Morse Micro B輪融資1.4億美元
9月7日
來自澳大利亞悉尼的Morse Micro是HaLow Wifi專家，該公司表示近期B輪融資了1.4億美元。本輪融資由總部位于日本的ASIC和SoC服務(wù)公司MegaChips公司牽頭，Blackbird Ventures, Main Sequence Ventures, Clean Energy Finance Corporation, Skip Capital, Uniseed, SpringCapital, Malcolm and Lucy Turnbull 等跟投。

(3)[融資] Scintil 融資1900萬歐元
9月8日
Scintil Photonics是一家具有單片集成激光器和光學(xué)放大器的硅光子IC供應(yīng)商，已完成第二輪投資，使其總資金達(dá)到1900萬歐元。新的投資者包括應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)投資ITIC創(chuàng)新基金和L.P.（由應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)投資有限責(zé)任公司和ITIC-臺(tái)灣工業(yè)技術(shù)投資公司共同創(chuàng)建的基金）。羅伯特·博世風(fēng)險(xiǎn)投資（RBVC）于2022年6月領(lǐng)導(dǎo)了第一輪融資，Innovacom和Supernova Invest以及Bpifrance通過其數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)投資基金跟投了此輪。

(4)[融資] CIL 融資900萬英鎊
9月9日
CIL（定制互連有限公司）宣布，它正在英國建立一個(gè)先進(jìn)的半導(dǎo)體封裝，功率器件和批量印刷電路板（PCB）組件（PCBA）制造工廠。在900萬英鎊）資本投資的支持下，46000平方英尺是其現(xiàn)有34000平方英尺的補(bǔ)充，使CIL在英國安多弗超過80000平方英尺。在ISO 7級(jí)（10000級(jí)）潔凈室和相關(guān)辦公室的第一階段（6個(gè)月）裝修六個(gè)月后，CIL的所有微電子生產(chǎn)和功率設(shè)備開發(fā)將于2023年3月搬遷到新設(shè)施。

END
往期周刊
■ 千芯周刊（2022.08.29-09.04）
■ 千芯周刊（2022.08.22-08.28）
技術(shù)分析
■ 陳巍談芯：從2022新公開的特斯拉機(jī)器人Dojo芯片架構(gòu)信息到存算一體
■ 陳巍談芯：蛋白質(zhì)求解網(wǎng)絡(luò)AlphaFold2
■ 陳巍談芯：RRAM模擬存內(nèi)計(jì)算
■ 陳巍談芯：目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)SSD
■ 阿里達(dá)摩院最新存算芯片技術(shù)解讀
■ Nature三星存內(nèi)計(jì)算芯片深度分析
千芯動(dòng)態(tài)
■ 陳巍博士大會(huì)受邀做技術(shù)報(bào)告
■ 阿里賽道明星——千芯科技
■ 阿里《看見新力量》專訪千芯CBO
■ 2020科創(chuàng)中國TOP10大獎(jiǎng)
■ 全國“創(chuàng)業(yè)之芯”總決賽二等獎(jiǎng)第一名

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千芯科技致力于提供最先進(jìn)的存算一體芯片與計(jì)算產(chǎn)品，在2019年率先提出可重構(gòu)存算一體技術(shù)。千芯科技大算力的計(jì)算板卡和計(jì)算IP核，可為客戶提供靈活易用的計(jì)算加速及一站式解決方案。
通過千芯科技自有存算一體技術(shù)，基于SRAM/ RRAM/ MARM存儲(chǔ)單元，可提供能效比達(dá)到10-100TOPS/W，優(yōu)于GPU 10-40倍的算力支持。公司核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自AMD、瑞薩半導(dǎo)體、聯(lián)發(fā)科、長(zhǎng)江存儲(chǔ)等國際先進(jìn)企業(yè)，在存儲(chǔ)計(jì)算及AI計(jì)算加速領(lǐng)域具備深厚技術(shù)積累。
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