愛鋒貝
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全方位揭秘!大數(shù)據(jù)從0到1的完美落地之大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
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科技Party
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2023-4-10 16:30
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全方位揭秘!大數(shù)據(jù)從0到1的完美落地之大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
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大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
什么是大數(shù)據(jù)
最近幾年,IT行業(yè)最火的名詞中,少不了"大數(shù)據(jù)"、"人工智能"、"云計(jì)算"、"物聯(lián)網(wǎng)"、"區(qū)塊鏈"等等這些名詞。針對(duì)于"大數(shù)據(jù)"這個(gè)名詞,現(xiàn)在更是全國老百姓,老少皆知的一個(gè)詞語。但是什么是大數(shù)據(jù),除了IT行業(yè)的專業(yè)人士外,其他人乃至其他行業(yè)的人,除了能說出"數(shù)據(jù)量大"之外,好像真的不能再更深層次的解釋了。那么我們來看看下面幾個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)給出的解釋:
維基百科:
數(shù)據(jù)規(guī)模巨大到無法通過人工在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取,管理,處理并整理成為人類所解讀的信息。
麥肯錫全球研究所:
一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面都大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。
高德納:
需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
不同的權(quán)威機(jī)構(gòu)給出了不同的概念定義,但是這些概念是大同小異的。我們提煉出來這些機(jī)構(gòu)給出的定義中的共同點(diǎn),總結(jié)如下:
海量數(shù)據(jù),具有高增長率、數(shù)據(jù)類型多樣化、一定時(shí)間內(nèi)無法使用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)的特征
早在1980年,著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”?!蹲匀弧冯s志在2008年9月推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。從2009年開始“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯。最早應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的是世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司,它看到了各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)記錄的個(gè)人海量信息具備潛在的商業(yè)價(jià)值,于是投入大量人力物力進(jìn)行調(diào)研, 對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行收集和分析的設(shè)想,在2011年6月發(fā)布了關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的報(bào)告,該報(bào)告對(duì)“大數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等都進(jìn)行了詳盡的分析。麥肯錫的報(bào)告得到了金融界的高度重視,而后逐漸受到了各行各業(yè)關(guān)注。 那么大數(shù)據(jù)到底有什么特征呢?我們?cè)趺慈ダ斫獯髷?shù)據(jù)呢?有專業(yè)人士總結(jié)了4V說法,也有相關(guān)機(jī)構(gòu)總結(jié)了5V說法,甚至6V說法。不管哪種說法,下面四個(gè)特征,是大家普遍認(rèn)可的。
Volume: 數(shù)據(jù)量非常龐大
Variety: 數(shù)據(jù)類型多樣化,組成龐大的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù),有結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)
Velocity: 數(shù)據(jù)增長的速度非???br />
Value: 數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低
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大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景
時(shí)至今日,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在生活的各行各業(yè)中都有應(yīng)用了,在各個(gè)領(lǐng)域中影響著我們的生活。這里列舉了一些常見的場(chǎng)景:
OFO故障報(bào)警
星期天,我掃一UFO,剛掃完.....
一黃框蹦跶出來,溫馨提示:"編號(hào)***車16人已上報(bào)維修,左側(cè)腳踏板可能已壞,建議您換一輛,以免影響您行程"
差點(diǎn)影響俺見富婆的速度,點(diǎn)贊贊贊
殺熟外賣會(huì)員
-《我被美團(tuán)會(huì)員割了韭菜》爆料稱,在美團(tuán)上的同一家店鋪,統(tǒng)一配送地址,同一時(shí)間點(diǎn)單,會(huì)員配送費(fèi)仍為6元,而非會(huì)員賬號(hào)僅為2元。此外不僅是一家店有這種情況,一部開通美團(tuán)會(huì)員的手機(jī),附近幾乎所有外賣商戶的配送費(fèi)都要超出非會(huì)員配送0.5-1倍。
你被某團(tuán)會(huì)員割韭菜了嗎?
外賣時(shí),什么都相同,會(huì)員比非會(huì)員配送費(fèi)貴3倍。有你嗎?
你開通某外賣會(huì)員的手機(jī),附近幾乎所有外賣商戶配送費(fèi)貴了幾塊呢?
蘋果打車比安卓貴嗎
約車,你被舒適了嗎?
假期,孫教授帶一幫弟兄,去北、上、深、成和重5座城市,以不同距離、工作日早晚高峰、日間非高峰和晚間非高峰4個(gè)時(shí)間段進(jìn)行了分層抽樣調(diào)查。
一共采樣821個(gè)樣本。其中,蘋果手機(jī)樣本占比1/3,安卓手機(jī)占比2/3,和現(xiàn)實(shí)生活中蘋果、安卓手機(jī)的占比基本一致。
最后選取233個(gè)樣本進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn)蘋果手機(jī)“被舒適”的比例比非蘋果手機(jī)高,高出3倍。
蘋果手機(jī)支付時(shí)平均獲取2.07優(yōu)惠,非蘋果手機(jī)用戶平均優(yōu)惠是4.12元。優(yōu)惠折扣低了1半
啤酒和尿不濕的故事
周末,已婚小明來到全球零售巨頭沃爾瑪,溜達(dá)溜達(dá),買打啤酒
咦,還有尿不濕,順便給娃帶包尿不濕
強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),買啤酒的很多還買尿不濕。從此,啤酒+尿不濕組合賣,銷量果真與日俱增
這就是啤酒+尿不濕的故事
由于受啟發(fā),于是有了紅酒+??
猜你喜歡
又是無聊一天,小A和小B又開始沖浪......
小A:打開百度瀏覽器,隨意搜索,左右、上下都是千鋒大數(shù)據(jù)、好程序員大數(shù)據(jù)等小廣告
小B:打開,隨意搜索,居然滿屏的亞洲、歐美、一堆羞羞
小A說我喜歡大數(shù)據(jù),我喜歡千鋒,我信
小B說我喜歡大數(shù)據(jù),我喜歡千鋒,我信。他說他不喜歡日本片、不喜歡歐美片,你們信嗎?我信你個(gè)鬼
貸款要看大數(shù)據(jù)
專員:個(gè)人征信好么?
我:這是征信
專員:還行 或者 (拖二連三貸不了)
專員:個(gè)人大數(shù)據(jù)咋樣呀?
大數(shù)據(jù)是指您個(gè)人的生活,工作,消費(fèi)習(xí)慣,網(wǎng)貸,網(wǎng)購,網(wǎng)上搜索內(nèi)容等等,覆蓋到您的方方面面。
專員:比如信用百分百查大數(shù)據(jù)征信-108項(xiàng)深度檢測(cè),信用風(fēng)險(xiǎn)早預(yù)防
專員:主要是怕還款不穩(wěn)定,怕壞賬
馬云給各省女性罩杯的排名
你們都知道全中國胸罩最大的
女的叫Bra是吧,是那幾個(gè)???
我這兒都有
最小的是那幾個(gè),知道吧?
浙江省 ......浙江網(wǎng)友表示不服
C罩杯及以上尺寸所占購買比例最大的地區(qū)依次是:新疆、香港、北京、云南和山西,它們因而被視為女性平均胸圍最大的地區(qū)。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)技術(shù)目前正處在落地應(yīng)用的初期,從大數(shù)據(jù)自身發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)來看,大數(shù)據(jù)未來的前景還是不錯(cuò)的,具體原因有以下幾點(diǎn):
大數(shù)據(jù)本身的價(jià)值體現(xiàn)
本身的數(shù)據(jù)價(jià)值化就會(huì)開辟出很大的市場(chǎng)空間。目前在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用。 大數(shù)據(jù)造就了新興行業(yè)。
大數(shù)據(jù)推動(dòng)了科技領(lǐng)域的發(fā)展
不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,還體現(xiàn)在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域,尤其是現(xiàn)在的人工智能。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的形成
經(jīng)過近些年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個(gè)較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈,包括數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用,眾多企業(yè)開始參與到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中,并形成了一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,相信隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
國家大力扶持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展
高校大數(shù)據(jù)專業(yè)井噴發(fā)展
企業(yè)大數(shù)據(jù)的一般處理流程
數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)的來源有如下內(nèi)容:
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
各種關(guān)系表,如訂單表、賬號(hào)表、基本信息表
日志文件
用戶行為數(shù)據(jù)
瀏覽了哪些頁面(網(wǎng)頁、App、電視機(jī)頂盒),導(dǎo)航欄上的哪些選項(xiàng)等等
三方數(shù)據(jù)
第三方的接口提供數(shù)據(jù)
爬蟲等
數(shù)據(jù)采集或者同步
常用數(shù)據(jù)采集導(dǎo)入框架:
sqoop:
用于RDBMS與HDFS之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
flume:
采集日志文件數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)采集日志文件,數(shù)據(jù)流
flume采集到的數(shù)據(jù),一份給HDFS,用于做離線分析;一份給Kafka,實(shí)時(shí)處理
kafka:
主要用于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流處理
flume與kafka都有類似消息隊(duì)列的機(jī)制,來緩存大數(shù)據(jù)環(huán)境處理不了的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
常用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架
HDFS、 HBase、ES
數(shù)據(jù)清洗
即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,得到具有一定格式的數(shù)據(jù)源
常用框架(工具):MapReduce、Hive(ETL)、SparkCore、sparksql等
數(shù)據(jù)分析
對(duì)經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到某個(gè)指標(biāo)
常用框架(工具):MapReduce、Hive、SparkSQL、impala(impa:le)、kylin
數(shù)據(jù)展示
即將數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果展示出來,也可以理解為數(shù)據(jù)的可視化、以圖或者表具體的形式展示出來
常用工具:
metastore、Javaweb、hcharts、echarts
數(shù)據(jù)部門的組織架構(gòu)
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云計(jì)算的概念
概念
云計(jì)算是以虛擬技術(shù)為核心,進(jìn)行統(tǒng)一管理硬件設(shè)施,平臺(tái),軟件等;它通過網(wǎng)絡(luò)提供了可伸縮的、廉價(jià)的分布式計(jì)算能力;它用出租的方式提供給用戶,用戶只要花低價(jià),在具備網(wǎng)絡(luò)接入條件的地方,就可以隨時(shí)隨地獲得所需的各種IT資源;類似于國家統(tǒng)一管理水,電,煤氣等等。
云計(jì)算的種類
公有云:公有云面向所有用戶提供服務(wù),只要是注冊(cè)付費(fèi)的用戶都可以使用
私有云:私有云只為特定用戶提供服務(wù)
混合云:混合云綜合了公有云和私有云的特點(diǎn)
服務(wù)的種類
云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
-1. IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)):IaaS將基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算資源和存儲(chǔ))作為服務(wù)出租。
在這種服務(wù)模型中,普通用戶不用自己構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心等硬件設(shè)施,而是通過租用的方式,利用 Internet從IaaS服務(wù)提供商獲得計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),包括服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。
舉個(gè)例子:假如你現(xiàn)在要做一個(gè)網(wǎng)站,你肯定要有一臺(tái)服務(wù)器或者虛擬機(jī),要么自己搭建,要么買服務(wù)器運(yùn)營商的。說白了,IaaS就是解決企業(yè)硬件問題的,包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施有了,你就可以搭建環(huán)境了。
-2. PaaS(平臺(tái)即服務(wù)):PaaS把平臺(tái)作為服務(wù)出租
舉個(gè)例子:假如你現(xiàn)在要做一個(gè)網(wǎng)站,你不想自己買服務(wù)器搭環(huán)境,你就直接購買別人的PaaS服務(wù)。PaaS一般會(huì)為企業(yè)解決硬件的租賃問題,以及操作系統(tǒng)的選裝,開發(fā)測(cè)試環(huán)境的搭建,及各種編程語言的選裝等,提供一個(gè)運(yùn)行的直接用的軟件平臺(tái)。有了PaaS你就可以在上面做開發(fā)工作了,當(dāng)然,一些別的程序及軟件還得你自己安裝配置。
-3. SaaS(軟件即服務(wù))。SaaS把軟件作為服務(wù)出租。
舉個(gè)例子:你現(xiàn)在想做一個(gè)網(wǎng)站,你不會(huì)做,你只要購買別人的成熟軟件,配置幾下就能使用了。說白了就是賣軟件的,你不用租用服務(wù)器,開發(fā)軟件等費(fèi)時(shí)間的工作,你直接購買別人的軟件通過互聯(lián)網(wǎng)就能使用,也不需要本地安裝,也就是軟件即服務(wù)的意思,你出錢,別人出軟件服務(wù)。-1. 虛擬化
云計(jì)算的核心技術(shù)之一就是虛擬化技術(shù)。所謂虛擬化,是指通過-1. IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)):IaaS將基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算資源和存儲(chǔ))作為服務(wù)出租。
在這種服務(wù)模型中,普通用戶不用自己構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心等硬件設(shè)施,而是通過租用的方式,利用 Internet從IaaS服務(wù)提供商獲得計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),包括服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。
舉個(gè)例子:假如你現(xiàn)在要做一個(gè)網(wǎng)站,你肯定要有一臺(tái)服務(wù)器或者虛擬機(jī),要么自己搭建,要么買服務(wù)器運(yùn)營商的。說白了,IaaS就是解決企業(yè)硬件問題的,包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施有了,你就可以搭建環(huán)境了。
-2. PaaS(平臺(tái)即服務(wù)):PaaS把平臺(tái)作為服務(wù)出租
舉個(gè)例子:假如你現(xiàn)在要做一個(gè)網(wǎng)站,你不想自己買服務(wù)器搭環(huán)境,你就直接購買別人的PaaS服務(wù)。PaaS一般會(huì)為企業(yè)解決硬件的租賃問題,以及操作系統(tǒng)的選裝,開發(fā)測(cè)試環(huán)境的搭建,及各種編程語言的選裝等,提供一個(gè)運(yùn)行的直接用的軟件平臺(tái)。有了PaaS你就可以在上面做開發(fā)工作了,當(dāng)然,一些別的程序及軟件還得你自己安裝配置。
-3. SaaS(軟件即服務(wù))。SaaS把軟件作為服務(wù)出租。
舉個(gè)例子:你現(xiàn)在想做一個(gè)網(wǎng)站,你不會(huì)做,你只要購買別人的成熟軟件,配置幾下就能使用了。說白了就是賣軟件的,你不用租用服務(wù)器,開發(fā)軟件等費(fèi)時(shí)間的工作,你直接購買別人的軟件通過互聯(lián)網(wǎng)就能使用,也不需要本地安裝,也就是軟件即服務(wù)的意思,你出錢,別人出軟件服務(wù)。虛擬化技術(shù)將一臺(tái)計(jì)算機(jī)虛擬為多臺(tái)邏輯計(jì)算機(jī)。在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上同時(shí)運(yùn)行多個(gè)邏輯計(jì)算機(jī),每個(gè)邏輯計(jì)算機(jī)可運(yùn)行不同的操作系統(tǒng),并且應(yīng)用程序都可以在相互獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而互不影響,從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率。
虛擬化的核心軟件VMM,是一種運(yùn)行在物理服務(wù)器和操作系統(tǒng)之間的中間層軟件。VMM是一種在虛擬環(huán)境中的“元”操作系統(tǒng)。他們可以訪問服務(wù)器上包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)卡在內(nèi)的所有物理設(shè)備。VMM不但協(xié)調(diào)著這些硬件資源的訪問,也同時(shí)在各個(gè)虛擬機(jī)之間施加防護(hù)。當(dāng)服務(wù)器啟動(dòng)并執(zhí)行VMM時(shí),它會(huì)加載所有虛擬機(jī)客戶端的操作系統(tǒng)同時(shí)會(huì)分配給每一臺(tái)虛擬機(jī)適量的內(nèi)存,CPU,網(wǎng)絡(luò)和磁盤。
-2. 分布式存儲(chǔ)
云計(jì)算的另一大優(yōu)勢(shì)就是能夠快速、高效地處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)爆炸的今天,這一點(diǎn)至關(guān)重要。為了保證數(shù)據(jù)的高可靠性,云計(jì)算通常會(huì)采用分布式存儲(chǔ)技術(shù),將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的物理設(shè)備中。這種模式不僅擺脫了硬件設(shè)備的限制,同時(shí)擴(kuò)展性更好,能夠快速響應(yīng)用戶需求的變化。
分布式存儲(chǔ)與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)并不完全一樣,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用集中的存儲(chǔ)服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲(chǔ)服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,不能滿足大規(guī)模存儲(chǔ)應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。
在當(dāng)前的云計(jì)算領(lǐng)域,Google的GFS和Hadoop開發(fā)的開源系統(tǒng)HDFS是比較流行的兩種云計(jì)算分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。
GFS(GoogleFileSystem)技術(shù):谷歌的非開源的GFS(GoogleFileSystem)云計(jì)算平臺(tái)滿足大量用戶的需求,并行地為大量用戶提供服務(wù)。使得云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)具有了高吞吐率和高傳輸率的特點(diǎn)。
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)技術(shù):大部分ICT廠商,包括Yahoo、Intel的“云”計(jì)劃采用的都是HDFS的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。未來的發(fā)展將集中在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加密和安全性保證、以及繼續(xù)提高I/O速率等方面
-3. 分布式計(jì)算
問題分解為若干小問題,分配給各個(gè)計(jì)算機(jī)再綜合起來
-4. 多租戶
物聯(lián)網(wǎng)的概念
概念
物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的互聯(lián)網(wǎng),是互聯(lián)網(wǎng)的延伸,它利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、
人員和物等通過新的方式連在一起,形成人與物、物與物相連,實(shí)現(xiàn)信息化和遠(yuǎn)程管理控制。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)是物與物相連的網(wǎng)絡(luò),通過為物體加裝二維碼、RFID標(biāo)簽、傳感器等,就可以實(shí)現(xiàn)物體身份唯一標(biāo)識(shí)和各
種信息的采集,再結(jié)合各種類型網(wǎng)絡(luò)連接,就可以實(shí)現(xiàn)人和物、物和物之間的信息交換。因此,物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵
技術(shù)包括識(shí)別和感知技術(shù)(二維碼、RFID、傳感器等)、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù)等。
擴(kuò)展
射頻識(shí)別(RFID)是 Radio Frequency Identification 的縮寫。
其原理為閱讀器與標(biāo)簽之間進(jìn)行非接觸式的數(shù)據(jù)通信,達(dá)到識(shí)別目標(biāo)的目的。RFID 的應(yīng)用非常廣泛,典型應(yīng)用有動(dòng)物晶片、汽車晶片防盜器、門禁管制、停車場(chǎng)管制、生產(chǎn)線自動(dòng)化、物料管理。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的概念
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領(lǐng)域最新的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),三者既有區(qū)別又有聯(lián)系。從云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念的誕生到現(xiàn)在,二者之間的關(guān)系非常微妙,既密不可分,又千差萬別。因此,我們不能把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)割裂開來作為截然不同的兩類技術(shù)來看待。此外,物聯(lián)網(wǎng)也是和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相伴相生的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
大數(shù)據(jù)側(cè)重于對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理與分析,從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值,服務(wù)于生產(chǎn)和生活;
云計(jì)算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源并通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式,廉價(jià)地提供給用戶;
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)物物相連,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系
從整體上看,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的。
物聯(lián)網(wǎng)的傳感器源源不斷產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源,沒有物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,就不會(huì)帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革,即由人工產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)向自動(dòng)產(chǎn)生階段,大數(shù)據(jù)時(shí)代也不會(huì)這么快就到來。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和處理。
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