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小強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室

整理了一些網(wǎng)上的免費(fèi)數(shù)據(jù)集，分類下載地址如下，希望節(jié)約大家找數(shù)據(jù)的時間。

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1.經(jīng)濟(jì)金融

1.1.宏觀經(jīng)濟(jì)

l 美國勞工部統(tǒng)計局官方發(fā)布數(shù)據(jù)
l 世界銀行 World Development Indicators 數(shù)據(jù)
l 世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)
l 美國房地產(chǎn)公司 Zillow 公開美國房地產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)
l 幾個宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集
l 房屋租賃信息查詢次數(shù)預(yù)測競賽【Kaggle競賽】
l Zillow 網(wǎng)站房地產(chǎn)價值預(yù)測競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l Sberbank 俄羅斯房地產(chǎn)價值預(yù)測競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
1.2.金融市場

l 滬深股票除權(quán)除息、配股增發(fā)全量數(shù)據(jù)，截止 2016.12.31
l 上證主板日線數(shù)據(jù)，截止 2017.05.05，原始價、前復(fù)權(quán)價、后復(fù)權(quán)價，1260支股票
l 深證主板日線數(shù)據(jù)，截止 2017.05.05，原始價、前復(fù)權(quán)價、后復(fù)權(quán)價，466支股票
l 深證中小板日線數(shù)據(jù)，截止 2017.05.05，原始價、前復(fù)權(quán)價、后復(fù)權(quán)價，852支股票
l 深證創(chuàng)業(yè)板日線數(shù)據(jù)，截止 2017.05.05，原始價、前復(fù)權(quán)價、后復(fù)權(quán)價，636支股票
l 上證A股日線數(shù)據(jù)，1999.12.09 至 2016.06.08，前復(fù)權(quán)，1095支股票
l 深證A股日線數(shù)據(jù)，1999.12.09 至 2016.06.08，前復(fù)權(quán)，1766支股票
l 深證創(chuàng)業(yè)板日線數(shù)據(jù)，1999.12.09 至 2016.06.08，前復(fù)權(quán)，510支股票
l MT4平臺外匯交易歷史數(shù)據(jù)
l Forex平臺外匯交易歷史數(shù)據(jù)
l 紐約股票交易所標(biāo)準(zhǔn)普爾500股票數(shù)據(jù)
l 美國股票數(shù)據(jù)XBRL
l 美國醫(yī)療保險市場數(shù)據(jù)
l 幾組外匯交易逐筆（Ticks）數(shù)據(jù)
l 10 years of Dukascopy Forex Tick Data (2008-2019)
l Gas Prices in Brazil 巴西石油價格數(shù)據(jù)集
l 美國股票新聞數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 美國醫(yī)療保險市場數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 美國金融客戶投訴數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 美國股票數(shù)據(jù)XBRL【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 紐約股票交易所數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l Homesite 保險定價競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l Winton 股票回報率預(yù)測競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
1.3.信用評估

l IBRD Statement Of Loans 貸款數(shù)據(jù)集
l Credit Card Fraud 信用卡詐騙數(shù)據(jù)集
l Lending Club 網(wǎng)貸違約數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 貸款違約預(yù)測競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 信用卡欺詐數(shù)據(jù)【Kaggle 數(shù)據(jù)】
1.4.其它經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)

l 銀行產(chǎn)品推薦競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 預(yù)測公寓租金競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
2.交通出行

2.1.自動駕駛

l Udacity 自動駕駛數(shù)據(jù)集
l KITTI 自動駕駛數(shù)據(jù)
l Cityscapes 場景標(biāo)注數(shù)據(jù)
l 德國交通標(biāo)志識別數(shù)據(jù)
l 交通信號識別視頻數(shù)據(jù)
l CityStreet 城市街景數(shù)據(jù)集
l Comma.ai 自動駕駛視頻數(shù)據(jù)集
l GOT-10k 目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集
l Streetview 街景數(shù)據(jù)集
l Dataset-UAV-123 視頻數(shù)據(jù)集
l VOT2016 目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集
l OTB 目標(biāo)追蹤圖像數(shù)據(jù)集
l SemanticKITTI 數(shù)據(jù)集
l Lyft Level 5 自動駕駛數(shù)據(jù)集
l Camvid 駕駛標(biāo)簽視頻數(shù)據(jù)集
2.2.共享出行數(shù)據(jù)

l Airbnb 開放數(shù)據(jù)
l Uber 紐約市乘車數(shù)據(jù)
l 波士頓 Airbnb 公開數(shù)據(jù)
l T-Drive trajectory data sample【Kaggle競賽】
l Shared Cars Locations 共享汽車位置數(shù)據(jù)集
l 芝加哥Divvy共享自行車騎行數(shù)據(jù)
l Capital 共享單車騎行數(shù)據(jù)
l Bay Area 共享單車騎行數(shù)據(jù)
l Nice Ride 共享單車騎行數(shù)據(jù)
l 美國查塔努加市共享單車騎行數(shù)據(jù)
l 花旗銀行共享單車騎行數(shù)據(jù)
2.3.其它交通出行數(shù)據(jù)

l 2013年紐約出租車行駛數(shù)據(jù)
l 2013年芝加哥出租車行駛數(shù)據(jù)
l 紐約出租車管理委員會官方的乘車數(shù)據(jù)（2009年-2016年）
l 幾個人類運(yùn)動位置路線GPS數(shù)據(jù)集（騎行、跑步等）
l 紐約 Uber 接客數(shù)據(jù) 【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 英國車禍數(shù)據(jù)（2005-2015）【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 芝加哥汽車超速數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 紐約市出租車乘車時間預(yù)測競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 運(yùn)用衛(wèi)星數(shù)據(jù)跟蹤亞馬遜熱帶雨林中的人類軌跡競賽【Kaggle競賽】
3.商業(yè)活動

l Yelp 點(diǎn)評網(wǎng)站公開數(shù)據(jù)
l Amazon product co-purchasing 商品數(shù)據(jù)
l Open Payments Dataset
l Enron Email 安然公司郵件數(shù)據(jù)
l 預(yù)測公寓租金競賽數(shù)據(jù)
l 廣告點(diǎn)擊預(yù)測競賽數(shù)據(jù)
l 餐廳營業(yè)收入預(yù)測建模競賽
l 網(wǎng)站用戶推薦點(diǎn)擊預(yù)測競賽數(shù)據(jù)
l Amazon 食品評論數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l Amazon 無鎖手機(jī)評論數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 美國視頻游戲銷售和評價數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l Kaggle 各項(xiàng)競賽情況數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l Bosch 生產(chǎn)流水線降低次品率競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 在線廣告實(shí)時競價數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 購物車商品關(guān)聯(lián)競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l Airbnb 新用戶的民宿預(yù)定預(yù)測競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l KKBOX 音樂用戶續(xù)訂預(yù)測競賽【Kaggle競賽】
l Grupo Bimbo 面包店庫存和銷量預(yù)測競賽【Kaggle競賽】
l Bosch 流水線降低次品率數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 根據(jù)手機(jī)應(yīng)有使用行為預(yù)測用戶性別年齡競賽【Kaggle競賽】
4.推薦系統(tǒng)

l Netflix 電影評價數(shù)據(jù)
l MovieLens 20m 電影推薦數(shù)據(jù)集
l MovieLens 100k 電影推薦數(shù)據(jù)集
l WikiLens
l Jester
l HetRec2011
l Book Crossing
l Large Movie Review
l Retailrocket 商品評論和推薦數(shù)據(jù)
l 1萬本暢銷書的6百萬讀者評分?jǐn)?shù)據(jù)
l 用戶推薦點(diǎn)擊預(yù)測競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l Book-Crossing 圖書評分?jǐn)?shù)據(jù)集
l IMDB Large Movie Review Dataset 電影評論數(shù)據(jù)集
l Movie Plots 電影數(shù)據(jù)集
l Goodreads-Books 書籍?dāng)?shù)據(jù)集
5.醫(yī)療健康

l Data Science Bowl 2017 肺癌識別數(shù)據(jù)
l COVID-19 image dataset collection (volumes folder) March 30th 2020
l Parkinson Classification 帕金森鑒別數(shù)據(jù)集
l PDB 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集（全球版）
l EEG Brain Wave for Confusion 額葉波動的數(shù)據(jù)集
l Sunnybrook Cardiac Data – 2009 年心臟 MR 左心室分割挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)
l CaP前列腺癌數(shù)據(jù)集
l MURA 骨頭X光數(shù)據(jù)集
l 人識別物體時大腦核磁共振影像數(shù)據(jù)
l 人理解單詞時大腦核磁共振影像數(shù)據(jù)
l 心臟病心房圖像及標(biāo)注數(shù)據(jù)
l 細(xì)胞病理識別
l FIRE 視網(wǎng)膜眼底病變圖像數(shù)據(jù)
l TCGA-LUAD 肺癌CT圖像數(shù)據(jù)
l RIDER Lung CT 肺癌CT影像
l TCGA-COAD癌癥CT影像數(shù)據(jù)
l TCIA-TCGA-OV 癌癥CT影像數(shù)據(jù)
l TCIA RIDER NEURO 癌癥MRI影像數(shù)據(jù)
l QIN Beast 乳腺癌MRI影像數(shù)據(jù)
l MIMIC-III 臨床監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)
l SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx競賽第1部分?jǐn)?shù)據(jù)（MRI核磁共振影像識別前列腺癌程度數(shù)據(jù)）
l SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx競賽第2部分?jǐn)?shù)據(jù)（MRI核磁共振影像識別前列腺癌程度數(shù)據(jù)）
l RIDER Breast 乳腺癌 MRI 影像數(shù)據(jù)
l Lung Phantom 癌癥 CT 影像數(shù)據(jù)集
l TCIA-QIN-LUNG 肺癌 CT 影像數(shù)據(jù)集
l TCGA-ESCA癌癥 CT 影像數(shù)據(jù)集
l TCGA-CESC癌癥 CT 影像數(shù)據(jù)集
l TCGA-KICH癌癥 CT 影像數(shù)據(jù)集
l Chest X-Ray Images
l Indiana University - Chest X-Rays
l LNDb CT scan dataset (training)
l Ocular Disease Intelligent Recognition ODIR-5K
l The PatchCamelyon benchmark dataset (PCAM)
l object-CXR - Automatic detection of foreign objects on chest X-rays
l Breast Ultrasound Images Dataset (Dataset BUSI)
l My Complete Genome: 6k Base-Pairs of Phenotype SNPs – Complete Raw Data – DNA 遺傳基因序列原始數(shù)據(jù)
l 食物營養(yǎng)成分?jǐn)?shù)據(jù) 【Kaggle數(shù)據(jù)】
l EGG 大腦電波形狀數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 某人基因序列數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 癌癥CT影像數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 軟組織肉瘤CT圖像數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 醫(yī)療CT影像、年齡和對比標(biāo)注數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 從 CT 影像中對肺部影像進(jìn)行分割并識別肺部容積【Kaggle競賽】
l 通過Egg腦電圖像預(yù)測患者癲癇病發(fā)作競賽【Kaggle競賽】
l 遺傳突變分類競賽【Kaggle競賽】
6.社會生活

l 希拉里郵件門泄露郵件
l 世界大學(xué)排名
l 芝加哥市2001年以來犯罪記錄數(shù)據(jù)
l 美國查塔努加市犯罪記錄數(shù)據(jù)（2003年至今）
l 芝加哥街邊咖啡廳季節(jié)中的人行道咖啡廳許可數(shù)據(jù)
l 芝加哥餐館衛(wèi)生檢查結(jié)果數(shù)據(jù)
l 幾個城市氣象交換站日間天氣數(shù)據(jù)
l Reddit 2.5 百萬社交新聞數(shù)據(jù)
l Google的機(jī)群訪問數(shù)據(jù)
l MIT Saliency 眼睛瀏覽軌跡數(shù)據(jù)集
l Denver Police 丹佛市警局?jǐn)?shù)據(jù)集
l LA Traffic Collision Data 洛杉磯交通事故數(shù)據(jù)集
l UW Madison Courses Grades UWM 課業(yè)情況數(shù)據(jù)
l Waves Measuring 海浪測量數(shù)據(jù)集
l Spanish Rail Tickets 西班牙高鐵數(shù)據(jù)集
l Flights & Tickets 航班機(jī)票數(shù)據(jù)集
l Electric Motor Temperature 電機(jī)溫度數(shù)據(jù)集
l Pizza Restaurants 披薩商店數(shù)據(jù)集
l Oakland Street Trees 奧克蘭街道樹木數(shù)據(jù)
l Women’s Shoes Prices 女性鞋類價格數(shù)據(jù)集
l 世界范圍顯著地震數(shù)據(jù)（1965-2016）【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 美國嬰兒姓名數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 全世界鯊魚襲擊人類數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 1908年以來空難數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 2016年美國總統(tǒng)大選數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 2013年美國社區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 2014年美國社區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 2015年美國社區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 歐洲足球運(yùn)動員賽事表現(xiàn)數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 美國環(huán)境污染數(shù)據(jù)【Kaagle數(shù)據(jù)】
l 美國H1-B簽證申請數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l IMDB五千部電影數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 2015年航班延誤和取消數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 兇殺案報告數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 人力資源分析數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 美國費(fèi)城犯罪數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 歷史棒球數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 美聯(lián)航 Twitter 用戶評論數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 希拉里 vs 特朗普競選期間 Twitter 數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 美國連環(huán)兇案數(shù)據(jù)（1980-2014）【Kaggle競賽】
l 廣告實(shí)時競價數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 美國費(fèi)城犯罪記錄數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l Reddit 用戶交互記錄【Kaggle競賽】
l 泰坦尼克災(zāi)難數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 新聞和網(wǎng)頁內(nèi)容推薦及點(diǎn)擊競賽【Kaggle競賽】
l 科比布萊恩特投籃命中率數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 根據(jù)安檢人體掃描成像預(yù)測威脅競賽【Kaggle競賽】
7.三維重建

l 3D DeskTop
l CMU Monocular MoCap 單眼視圖模型數(shù)據(jù)集
l 3D Object – 3D 模型數(shù)據(jù)集
l ModelNet 三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)集
l Navona 圖片數(shù)據(jù)集
l Piazza Bra 圖片數(shù)據(jù)集
l Piazza Bra (NEW) 圖片數(shù)據(jù)集
l 峨眉山金頂寺 – 古建筑圖形數(shù)據(jù)集
l 武當(dāng)山紫霄宮 – 古建筑圖像數(shù)據(jù)集
l 青城山上清宮 – 古建筑圖像數(shù)據(jù)集
l 五臺山龍泉寺 – 古建筑圖像數(shù)據(jù)集
l 普陀山法雨寺 – 古建筑圖像數(shù)據(jù)集
l 九華山旃檀寺 – 古建筑圖像數(shù)據(jù)集
l 清華大學(xué)老校門 – 三維重建數(shù)據(jù)集
l 清華學(xué)堂 – 三維重建數(shù)據(jù)集
l 清華生命科學(xué)樓 – 三維重建數(shù)據(jù)集
8.宇宙太空

l 115 paintings from the Hermitage museum, high-resolution, JPEG
l NASA Astronomy Picture of the Day Archive (7800 images, 2011)
l 2614 Images from Huble Space Telescope
l 350,000 Raw Images from Spirit and opportunity Mars Rovers (with Metadata)
l 100 Images from Hubble Space Telescope
9.地理遙感

l RSC11 遙感影像數(shù)據(jù)集
l AID 遙感影像數(shù)據(jù)集
l NWPU 遙感影像數(shù)據(jù)集
l Inria Aerial Image Labeling Dataset 遙感圖像數(shù)據(jù)集
l UC Merced Land-Use Data Set 土地利用圖像遙感數(shù)據(jù)集
l WHU-RS19遙感影像數(shù)據(jù)集
l SIRI-WHU遙感影像數(shù)據(jù)集
l UCAS-AOD 遙感影像數(shù)據(jù)集
l NWPU VHR-10 地理空間物體檢測遙感數(shù)據(jù)集
l Inria Aerial Image Labeling 遙感數(shù)據(jù)集
l RSSCN7遙感圖像數(shù)據(jù)集
10.科研和競賽

l NIPS 2003 屬性選擇競賽數(shù)據(jù)
l 臺灣大學(xué)林智仁教授處理為 LibSVM 格式的分類建模數(shù)據(jù)
l Large-scale 分類建模數(shù)據(jù)
l 幾個UCI 中 large-scale 分類建模數(shù)據(jù)
l Social Computing Data Repository 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
l Kaggle競賽數(shù)據(jù)合輯（部分競賽數(shù)據(jù)）
l UCI多分類組合出的二分類數(shù)據(jù)集
l UCI經(jīng)典二分類數(shù)據(jù)集
l 機(jī)器視覺推理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
l BigMM 2015 競賽驗(yàn)證數(shù)據(jù)集
l KONECT 網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)數(shù)據(jù)合輯
l Microsoft Malware Classification Challenge
l 場景圖像分類競賽數(shù)據(jù)【ChallengerAI 競賽】
l 人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測競賽數(shù)據(jù)【ChallengerAI 競賽】
l 圖像中文表述競賽數(shù)據(jù)【ChallengerAI 競賽】
l 英文同聲傳譯競賽數(shù)據(jù)【ChallengerAI 競賽】
l 中英文本翻譯競賽數(shù)據(jù)【ChallengerAI 競賽】
l 虛擬股票趨勢預(yù)測【ChallengerAI 競賽數(shù)據(jù)】
l 貓和狗分類識別競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l DSTL 衛(wèi)星圖像識別競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 根據(jù)手機(jī)應(yīng)用軟件使用行為預(yù)測用戶性別年齡競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l 人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)定競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
11.拓?fù)鋱D關(guān)系數(shù)據(jù)

11.1.社交網(wǎng)絡(luò)
l Social Computing Data Repository 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
l DBLP 數(shù)據(jù)集
l 公開的大規(guī)模鏈接數(shù)據(jù)集合
11.2.知識圖譜
l DBPedia Ontology 大型多域本體數(shù)據(jù)集
l 幾個 RDFhdt 結(jié)構(gòu)的圖關(guān)系數(shù)據(jù)
l IMDB 電影數(shù)據(jù)倉庫
l Sci-Hub SQL Database (2020-05-30)
11.3.其它圖數(shù)據(jù)
l KONECT 網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)合集
12.圖像數(shù)據(jù)

12.1.綜合圖像

l Visual Genome 圖像數(shù)據(jù)
l Visual7w 圖像數(shù)據(jù)
l 微軟 COCO 圖像數(shù)據(jù)（2014年競賽）
l SUFR 圖像數(shù)據(jù)
l ImageNet 2014 訓(xùn)練數(shù)據(jù)
l Tiny Images Dataset 圖像數(shù)據(jù)集
l 80 Million Tiny Images
l Downsampled Open Images V4 Dataset
l PASCAL Visual Object Classes 2012 圖像數(shù)據(jù)
l PASCAL Visual Object Classes 2011 圖像數(shù)據(jù)
l PASCAL Visual Object Classes 2010 圖像數(shù)據(jù)
l ImageNet 小尺寸圖像數(shù)據(jù)集
l Yahoo Flickr 照片和視頻數(shù)據(jù)集
l Visual Genome Dataset V1.2 圖像及圖像內(nèi)容語義信息的數(shù)據(jù)集
l PASCAL VOC DATASET
l 微軟COCO圖像數(shù)據(jù)集
l COCO 2017 Resized to 256x256
l Tiny Images Dataset
12.2.人臉圖像

l IMDB-WIKI 500k+ 人臉圖像、年齡性別數(shù)據(jù)
l Labeled Faces in the Wild 人臉數(shù)據(jù)
l Extended Yale Face Database B 人臉數(shù)據(jù)
l Bao Face 人臉數(shù)據(jù)
l DC-IGN 論文人臉數(shù)據(jù)
l 300 Face in Wild 圖像數(shù)據(jù)
l BioID Face 人臉數(shù)據(jù)
l CMU Frontal Face Images
l FDDB_Face Detection Data Set and Benchmark
l NIST Mugshot Identification Database
l Faces in the Wild 人臉數(shù)據(jù)
l CelebA 名人人臉圖像數(shù)據(jù)
l VGG Face 人臉圖像數(shù)據(jù)
l Caltech 10k Web Faces 人臉圖像數(shù)據(jù)
l LS3D-W 人臉對齊 2D / 3D 數(shù)據(jù)集
l WIDER 人臉數(shù)據(jù)集
l IJB-B NIST 人臉數(shù)據(jù)集
l UDM Faces 人臉數(shù)據(jù)集
l UMD Faces 面部數(shù)據(jù)集
l IMDB-WIKI 人臉數(shù)據(jù)庫
l PubFig 人臉數(shù)據(jù)集
l MUCT人臉數(shù)據(jù)庫
l FDDB 面部區(qū)域數(shù)據(jù)集
l Caltech 10k Web Faces 面部圖像數(shù)據(jù)集
l Vggface2: A dataset for recognising faces across pose and age
l Illinois DOC labeled faces dataset
l Deep Learning Face Attributes in the Wild
l Twitch Emotes Images Dataset
l CACD 跨年齡人臉識別和檢索數(shù)據(jù)集
l CelebA 人臉屬性數(shù)據(jù)集
l 人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)定競賽數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
12.3.指紋識別

l NIST FIGS 指紋識別數(shù)據(jù)
l NIST Supplemental Fingerprint Card Data (SFCD) 指紋識別數(shù)據(jù)
l NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards in 500 pixels per inch 指紋識別數(shù)據(jù)
l NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards 1000 pixels per inch 指紋識別數(shù)據(jù)
12.4.物體分類圖像

l COIL-20 圖像數(shù)據(jù)
l COIL-100 圖像數(shù)據(jù)
l Caltech-101 圖像數(shù)據(jù)
l Caltech-256 圖像數(shù)據(jù)
l CIFAR-10 圖像數(shù)據(jù)
l CIFAR-100 圖像數(shù)據(jù)
l STL-10 圖像數(shù)據(jù)
l LabelMe_12_50k圖像數(shù)據(jù)
l NORB v1.0 圖像數(shù)據(jù)
l NEC Toy Animal 圖像數(shù)據(jù)
l iCubWorld 圖像分類數(shù)據(jù)
l Multi-class 圖像分類數(shù)據(jù)
l GRAZ 圖像分類數(shù)據(jù)
l PASCAL 3D+ 圖像數(shù)據(jù)
l Amazon Robotics Challenge 2017 Datasets
l T-LESS 無紋理對象檢測和 6D 姿態(tài)估計數(shù)據(jù)集
l ITODD 工業(yè) 3D 物體檢測數(shù)據(jù)集
l Great Zebra and Giraffe Count ID Dataset
l 1000 Fundus images with 39 categories
l Cdiscount 商品圖像分類競賽【Kaggle競賽】
12.5.Web標(biāo)簽圖像

l HARRISON 社交標(biāo)簽圖像
l NUS-WIDE 標(biāo)簽圖像
l Visual Synset 標(biāo)簽圖像
l Animals With Attributes 標(biāo)簽圖像
12.6.視覺文字識別圖像

l Street View House Number 門牌號圖像數(shù)據(jù)
l MNIST 手寫數(shù)字識別圖像數(shù)據(jù)
l MediaTeam Document 文檔影印和內(nèi)容數(shù)據(jù)
l Text Recognition 文字圖像數(shù)據(jù)
l NIST Handprinted Forms and Characters 手寫英文字符數(shù)據(jù)
l NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images (SFRS) 圖像數(shù)據(jù)
l NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images (SFRS) II 圖像數(shù)據(jù)
l MLT 圖片文字識別數(shù)據(jù)集
l 3D MNIST 數(shù)字識別圖像數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
12.7.特定一類事物圖像

l 著名的貓圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)
l Caltech-UCSD Birds200 鳥類圖像數(shù)據(jù)
l Stanford Car 汽車圖像數(shù)據(jù)
l MIT Cars 汽車圖像數(shù)據(jù)
l Stanford Cars 汽車圖像數(shù)據(jù)
l Food-101 美食圖像數(shù)據(jù)
l 17_Category_Flower 圖像數(shù)據(jù)
l 102_Category_Flower 圖像數(shù)據(jù)
l UCI Folio Leaf 圖像數(shù)據(jù)
l Labeled Fishes in the Wild 魚類圖像
l 美國 Yelp 點(diǎn)評網(wǎng)站酒店照片
l CMU-Oxford Sculpture 塑像雕像圖像
l Oxford-IIIT Pet 寵物圖像數(shù)據(jù)
l Stanford Dogs Dataset 數(shù)據(jù)集
l 辛普森一家卡通形象圖像【Kaggle競賽】
l Fashion-MNIST 時尚服飾圖像數(shù)據(jù)
l 合成的 3D 手勢識別數(shù)據(jù)集
l Bald Classification Dataset 禿頭頭像數(shù)據(jù)集
l TWDNE 二次元頭像數(shù)據(jù)集
l Danbooru2018 動漫人物數(shù)據(jù)集
l Leaf counting 數(shù)據(jù)集
l xBD 自然災(zāi)害圖像數(shù)據(jù)集
l MIT CBCL 身份鑒定數(shù)據(jù)庫
l Nature Conservancy Fisheries Monitoring 過度捕撈監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
12.8.場景圖像

l Street Scences 圖像數(shù)據(jù)
l Places2 場景圖像數(shù)據(jù)
l UCF Google Street View 圖像數(shù)據(jù)
l SUN 場景圖像數(shù)據(jù)
l The Celebrity in Places 圖像數(shù)據(jù)
l Places-Extra69 圖像分類數(shù)據(jù)集
l Place365-Standard 圖像分類數(shù)據(jù)集
l Flickr1024 圖像場景數(shù)據(jù)集
l LSUN 大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集
l ADE20K 場景解析數(shù)據(jù)集
l SynthText 自然場景圖像數(shù)據(jù)集
l 2014 Stereo 雙目立體匹配數(shù)據(jù)集
12.9.目標(biāo)檢測

l Stanford Drone Dataset
l UCF-QNRF 大規(guī)模人群計數(shù)數(shù)據(jù)集
l VERI-Wild 監(jiān)控圖片數(shù)據(jù)集
l Unsupervised Vehicle Appearance 車輛檢測數(shù)據(jù)集
l Vehicle ReId 車輛檢測數(shù)據(jù)集
l Boats 船只影像數(shù)據(jù)集
l BoxCars21k 車輛檢測數(shù)據(jù)集
l Reld HDR 低分辨率車牌數(shù)據(jù)集
l ROSV 交通攝像頭圖片數(shù)據(jù)集
l MVTec-AD 工業(yè)檢測數(shù)據(jù)集
l BoxCars116k 車輛檢測數(shù)據(jù)集
l CORe50 連續(xù)目標(biāo)識別數(shù)據(jù)集
l NORB – 3D 物體圖像識別數(shù)據(jù)集
l RSOD-Dataset 物體檢測數(shù)據(jù)集
12.10.材質(zhì)紋理圖像

l CURET 紋理材質(zhì)圖像數(shù)據(jù)
l ETHZ Synthesizability 紋理圖像數(shù)據(jù)
l KTH-TIPS 紋理材質(zhì)圖像數(shù)據(jù)
l Describable Textures 紋理圖像數(shù)據(jù)
12.11.姿態(tài)動作圖像

l HMDB_a large human motion database
l Human Actions and Scenes Dataset
l Buffy Stickmen V3 人體輪廓識別圖像數(shù)據(jù)
l Human Pose Evaluator 人體輪廓識別圖像數(shù)據(jù)
l Buffy pose 人類姿勢圖像數(shù)據(jù)
l VGG Human Pose Estimation 姿勢圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)
l MPII Human Shape人體輪廓數(shù)據(jù)
l Biwi Kinect Head Pose 頭部姿勢數(shù)據(jù)
l 上半身人像數(shù)據(jù) INRIA Person 數(shù)據(jù)集
l HICO-DET 人物檢測和動作識別數(shù)據(jù)集
l MADS 人體動作數(shù)據(jù)集
l MPII 人體姿勢估計數(shù)據(jù)集
l LSP (Leeds Sports Pose) 人體姿態(tài)估計數(shù)據(jù)集
l FLIC 影視人體檢測數(shù)據(jù)集
l MPII Human Pose Dataset
l CMU Hand 手勢數(shù)據(jù)集
12.12.圖像分割

l BSDS500 輪廓檢測與語義分割數(shù)據(jù)集
l HICO 圖像語義分割數(shù)據(jù)集
l iMaterialist Fashion 服飾分割數(shù)據(jù)集
l HAKE-HICO 語義分割數(shù)據(jù)集
l SBD 語義邊界數(shù)據(jù)集
12.13.超分辨率圖像

l Sun-Hays 80 Dataset 超分辨率圖像數(shù)據(jù)集
l Set5，Set14 低復(fù)雜度單圖像超分辨率數(shù)據(jù)集
l Urban100 超分辨率重建數(shù)據(jù)集
l RIGA dataset (Retinal fundus images for glaucoma analysis)
l Kaggle Diabetic Retinopathy Detection Training Dataset
12.14.其它圖像

l Visual Question Answering V1.0 圖像數(shù)據(jù)
l Visual Question Answering V2.0 圖像數(shù)據(jù)
l MIT Saliency 眼睛瀏覽軌跡數(shù)據(jù)集
l The Unsplash Lite Dataset 圖片檢索數(shù)據(jù)集精簡版
13.視頻數(shù)據(jù)

13.1.綜合視頻

l DAVIS_Densely Annotated Video Segmentation 數(shù)據(jù)
13.2.目標(biāo)檢測視頻

l UCSD Pedestrian 行人視頻數(shù)據(jù)
l Caltech Pedestrian 行人視頻數(shù)據(jù)
l ETH 行人視頻數(shù)據(jù)
l INRIA 行人視頻數(shù)據(jù)
l TudBrussels 行人視頻數(shù)據(jù)
l Daimler 行人視頻數(shù)據(jù)
l ALOV++ 物體追蹤視頻數(shù)據(jù)
l 根據(jù)視頻再次識別人身份的數(shù)據(jù)集
l 高速公路車輛視頻數(shù)據(jù)
l NYU Depth V2 視頻序列數(shù)據(jù)集
13.3.姿態(tài)動作視頻

l Microsoft Research Action 人類動作視頻數(shù)據(jù)
l UCF50 Action Recognition 動作識別數(shù)據(jù)
l UCF101 Action Recognition 動作識別數(shù)據(jù)
l UT-Interaction 人類動作視頻數(shù)據(jù)
l UCF iPhone 運(yùn)動中傳感器數(shù)據(jù)
l UCF YouTube 人類動作視頻數(shù)據(jù)
l UCF Sport 人類動作視頻數(shù)據(jù)
l UCF-ARG 人類動作視頻數(shù)據(jù)
l HMDB 人類動作視頻
l HOLLYWOOD2 人類行為動作視頻數(shù)據(jù)
l Recognition of human actions 動作視頻數(shù)據(jù)
l Motion Capture 動作捕捉視頻數(shù)據(jù)
l SBU Kinect Interaction 肢體動作視頻數(shù)據(jù)
l Daimler 行人視頻數(shù)據(jù)
l Youtube face 人臉視頻數(shù)據(jù)
l PoseTrack 多人視頻姿態(tài)估計數(shù)據(jù)集
l PASCAL3D+ 3D 物體檢測和姿態(tài)識別數(shù)據(jù)集
l Kinetics400 Dataset: The Kinetics Human Action Video Dataset
l Kinetics700 Dataset: The Kinetics Human Action Video Dataset
l UCSD Pedestrian 行人視頻數(shù)據(jù)集
13.4.密集人群檢測視頻

l Crowd Counting 高密度人群圖像
l Crowd Segmentation 高密度人群視頻數(shù)據(jù)
l Tracking in High Density Crowds 高密度人群視頻
13.5.其它視頻

l Fire Detection 視頻數(shù)據(jù)
l YouTube 視頻文字?jǐn)?shù)據(jù)集
l Highway Traffic Videos 公路擁堵視頻數(shù)據(jù)集
14.音頻數(shù)據(jù)

14.1.綜合音頻

l Google Audioset 音頻數(shù)據(jù)【數(shù)據(jù)太大僅有介紹】
14.2.語音識別

l Sinhala TTS 英語語音識別
l TIMIT 美式英語語音識別數(shù)據(jù)
l LibriSpeech ASR corpus 語音數(shù)據(jù)
l Room Impulse Response and Noise 語音數(shù)據(jù)
l ALFFA 非洲語音數(shù)據(jù)
l THUYG-20 維吾爾語語音數(shù)據(jù)
l AMI Corpus 語音識別
l Common Voice 中文語音數(shù)據(jù)集
l Common Voice 英文語音數(shù)據(jù)集
l THCHS30 中文語音數(shù)據(jù)集
l TIMIT 方言錄音數(shù)據(jù)集
l TED-LIUM 英語語音識別訓(xùn)練語料庫
14.3.音樂歌曲

l Million Song 歌曲音頻數(shù)據(jù)
l The Last.fm 廣播音頻數(shù)據(jù)
l MusicNet 數(shù)據(jù)集
l LMD-full MIDI 數(shù)據(jù)集
l Million Song Dataset 百萬流行樂數(shù)據(jù)集
l Last.fm Dataset 歌曲數(shù)據(jù)集
15.自然語言處理

15.1.自然語言語料

l RCV1英語新聞數(shù)據(jù)
l 20news 英語新聞數(shù)據(jù)
l JRC Names各國語言專有實(shí)體名稱
l Multi-Domain Sentiment V2.0
l LETOR 信息檢索數(shù)據(jù)
l 美國假新聞數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l NIPS會議文章信息數(shù)據(jù)（1987-2016）【Kaggle數(shù)據(jù)】
l 2016年美國總統(tǒng)選舉辯論數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
l WikiLinks 跨文檔指代語料
l WikiText 英語語義詞庫數(shù)據(jù)
l Stanford Sentiment Treebank 詞匯數(shù)據(jù)
l 英語語言模型單詞預(yù)測競賽數(shù)據(jù)
l 中文經(jīng)典典籍語料
l 幾個網(wǎng)上采集的自然語言語料中文姓名語料
l 81萬互聯(lián)網(wǎng)詞匯詞庫
l Wikilinks 跨文檔語料擴(kuò)展版
l 幾個聊天機(jī)器人語料
l TED 平行語料庫
l Sogou 語料庫
l 幾個認(rèn)知語言學(xué)數(shù)據(jù)
l 紐約時報新聞?wù)Z料_New York Times 新聞?wù)Z料
l 500萬企業(yè)名稱語料
l 某電商平臺6萬個商品數(shù)據(jù)
l NLPCC2016 新聞數(shù)據(jù)集
l SogouCS 新聞數(shù)據(jù)集
l THUCNews 新聞數(shù)據(jù)集
l Jester 笑話評分?jǐn)?shù)據(jù)集
l Amazon Reviews – Full 評論數(shù)據(jù)集
l Yelp reviews – Full 用戶評論數(shù)據(jù)集
l Yelp reviews – Polarity 用戶評論數(shù)據(jù)集
l AclImdb_v1 大型電影評論數(shù)據(jù)集
l BookCorpus 大型書籍文本數(shù)據(jù)集
l Legal Case Reports DataSet 法律案件數(shù)據(jù)集
l icwb2-data 中文分詞數(shù)據(jù)集
l Amazon Fine Food Reviews 食品評論數(shù)據(jù)集
l Couplet-Dataset 對聯(lián)數(shù)據(jù)集
l 1 Billion Word Language Model Benchmark R13 Output 基準(zhǔn)語料庫
l Sogou News 新聞數(shù)據(jù)集
l AG News 新聞文章數(shù)據(jù)集
l 希拉里 vs 特朗普競選期間 Twitter 數(shù)據(jù)【Kaggle競賽】
l NIPS 2015年會議論文數(shù)據(jù)集【Kaggle競賽】
15.2.機(jī)器翻譯

l European Parliament Proceedings Parallel Corpus 機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)
l WMT 2011 News Crawl 機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)
l WMT 2015 French/English parallel texts 法語/英語平行文本數(shù)據(jù)集
l OpenMantra 漫畫機(jī)器翻譯評估數(shù)據(jù)集
15.3.智能問答

l WikiAnswers 問題復(fù)述數(shù)據(jù)集
l Question-Answer 問答數(shù)據(jù)集
l 30M Factoid Question-Answer Corpus
l The Children’s Book Test 問答數(shù)據(jù)集
l Yahoo! Answers 問答數(shù)據(jù)集
l CMU 真實(shí)問答對數(shù)據(jù)集
l Maluuba NewsQA 機(jī)器閱讀理解數(shù)據(jù)集
l SQuAD 斯坦福問答數(shù)據(jù)集
l MSMARCO 機(jī)器閱讀理解數(shù)據(jù)集
l First Quora Release Question Pairs 問答數(shù)據(jù)
l Yale Youtube Vedio Text斯坦福問答數(shù)據(jù)【Kaggle數(shù)據(jù)】
15.4.情緒識別

l 用戶對美國航空公司的Twitter評論情緒數(shù)據(jù)
l Sentiment Analysis 中文情感分析

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Mockery

占坑先，不能收藏簡直反人類

貝貝333

同意，占坑

恨你一萬年

期待語音和音樂的

愿夢

占坑，這里面有沒有國家機(jī)密

無法自拔

必須占一下

我有小哥哥的人

Mark

余男

占坑先，不能收藏簡直反人類

風(fēng)和日麗

占坑先，不能收藏簡直反人類

啟動

占坑，太全面了！