SMore ViMo AI加持外觀缺陷質(zhì)檢，產(chǎn)線質(zhì)檢穩(wěn)了！

數(shù)碼桃桃

前些天，一年一度的科技圈春晚——蘋果秋季新品發(fā)布會(huì)如約而至，iPhone13再度成為蘋果產(chǎn)品發(fā)布會(huì)的絕對(duì)主角。
更強(qiáng)的CPU，更強(qiáng)的相機(jī)，更好的屏幕，更長(zhǎng)的續(xù)航，更性感的配色，還有更低的價(jià)格——在全球半導(dǎo)體供應(yīng)緊張情況下，蘋果能交出這樣的答卷，順利搶占熱搜高地，一部分人直呼：「王守義誠(chéng)不我欺，果然『十三香』」。

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另一部分人，則感嘆手機(jī)圈還是全面「卷」起來(lái)了：功能點(diǎn)逐漸趨同，性能層軍備競(jìng)賽，如今手機(jī)圈的競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈。而加量不加價(jià)的大趨勢(shì)，背后則意味著3C廠商們生產(chǎn)供應(yīng)鏈的大考。
如今，各家整機(jī)廠的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，幾乎均由供應(yīng)鏈上的合作伙伴完成，而整機(jī)廠則更多對(duì)供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)進(jìn)行全流程的管理，包括需求計(jì)劃、物料追蹤、生產(chǎn)制造、品質(zhì)控制、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、信息安全等，涵蓋整個(gè)產(chǎn)品周期，從新產(chǎn)品導(dǎo)入到量產(chǎn)再到項(xiàng)目收尾結(jié)束。
如何保證供應(yīng)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的出品標(biāo)準(zhǔn)都達(dá)到高質(zhì)量，是對(duì)整機(jī)廠的大挑戰(zhàn)。因此，質(zhì)檢在如今的供應(yīng)鏈中扮演了絕對(duì)重要的角色。以無(wú)線充電線圈為例，近些年無(wú)線充電已成為主流手機(jī)的標(biāo)配功能，各廠家、供應(yīng)鏈因此對(duì)這個(gè)通常被暗藏在手機(jī)背面中央的零部件的需求也大幅增加。
然而，想做好這個(gè)看似簡(jiǎn)單的無(wú)線充電圈的品控，并不容易。要知道，無(wú)線充電圈由多個(gè)區(qū)域組成，每個(gè)零部件非常小和復(fù)雜，其缺陷形態(tài)各異，因此在做缺陷檢測(cè)的時(shí)候，人工容易誤判或漏檢。
數(shù)據(jù)顯示，行業(yè)第一梯隊(duì)的無(wú)線充電線圈供應(yīng)商，日產(chǎn)量需達(dá)50000件以上。如此龐大的生產(chǎn)數(shù)量，采用人工目檢的方式，需要極大的人力成本投入，且由于人工一致性低，人眼易疲勞，無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定有效進(jìn)行質(zhì)檢，從而導(dǎo)致缺陷品流入市場(chǎng)，對(duì)公司的商譽(yù)造成負(fù)面影響。
在已有大量工業(yè)AI檢測(cè)案例積累的思謀科技，專門為合作客戶打造了一套AI外觀缺陷檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備。該設(shè)備通過(guò)機(jī)械臂自動(dòng)上下料，與產(chǎn)線無(wú)縫銜接，搭載思謀自有視覺(jué)算法平臺(tái)SMore ViMo 訓(xùn)練的分類和分割深度學(xué)習(xí)算法模型，提供OK/NG物料區(qū)分，對(duì)NG物料進(jìn)行14類細(xì)小缺陷檢測(cè)和6大類分裝盤等，全面提升產(chǎn)線檢測(cè)效率，且提供制造工藝分析的數(shù)據(jù)——檢測(cè)速率可達(dá)1300-1400片/小時(shí)，遠(yuǎn)超人工檢測(cè)的800片，提升檢測(cè)速度50%，替代原產(chǎn)線上80%的人工工作，每年單機(jī)可節(jié)約60萬(wàn)元人力成本，同時(shí)保證缺陷檢出率≥99%，過(guò)檢率≤1%的高標(biāo)準(zhǔn)。

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在3C生產(chǎn)中，對(duì)關(guān)鍵零部件生產(chǎn)的批次編碼進(jìn)行識(shí)別記錄，有助于追溯手機(jī)零部件代工廠生產(chǎn)問(wèn)題，及時(shí)做出調(diào)整，把控代工廠質(zhì)量，解決工廠產(chǎn)線質(zhì)量問(wèn)題。以手機(jī)震動(dòng)馬達(dá)為例，手機(jī)震動(dòng)馬達(dá)約指甲蓋大小，且其上的字符由激光雕刻，容易出現(xiàn)雕刻模糊不清的問(wèn)題，若使用人工進(jìn)行字符讀取，識(shí)別難度高，對(duì)人工的要求也高，很難達(dá)到非常高的準(zhǔn)確率要求。此外，手機(jī)震動(dòng)馬達(dá)字符方向多樣，雕刻形式不一，場(chǎng)景復(fù)雜，若使用基于規(guī)則的傳統(tǒng)OCR字符識(shí)別，識(shí)別效率和準(zhǔn)確率低，也無(wú)法達(dá)到客戶的需求。

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思謀SMore ViMo AI OCR算法方案可應(yīng)用于人工檢測(cè)及傳統(tǒng)OCR難以滿足的復(fù)雜場(chǎng)景，采用端對(duì)端技術(shù)，支持高效圖像采集，智能標(biāo)注，快速完成OCR標(biāo)注、訓(xùn)練任務(wù)，實(shí)時(shí)導(dǎo)出深度學(xué)習(xí)模型，全面對(duì)接產(chǎn)線，準(zhǔn)確率高達(dá)99%，短時(shí)間可提升8倍產(chǎn)能，為客戶創(chuàng)造持續(xù)價(jià)值。
思謀科技目前還針對(duì)手機(jī)震動(dòng)馬達(dá)、手機(jī)SIM卡槽、數(shù)碼手表表帶、電腦顯示器中框等零部件類別，提供對(duì)應(yīng)的OCR（光學(xué)字符識(shí)別）和缺陷檢測(cè)解決方案。思謀科技持續(xù)運(yùn)用新一代 AI 系統(tǒng)架構(gòu)和軟硬件生態(tài)能力，打造智能制造的標(biāo)桿級(jí)案例。在未來(lái)，思謀將繼續(xù)攜手更多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，以AI賦能工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景，加速產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

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