|
一鍵注冊,加入手機圈
您需要 登錄 才可以下載或查看,沒有帳號?立即注冊 ![](source/plugin/mapp_wechat/images/wechat_login.png)
x
chatgpt和AI繪畫很火熱,作為計算機專業(yè)的一員,為了不被淘汰,準備斥巨資20000塊購買一臺個人用學習設備,本文參考了各站點相關知識,歸納提煉后總結獲得,參考資料見文末。
零、需求拆解
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-1.jpg (31.39 KB, 下載次數(shù): 352)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
1.要滿足深度學習及AI繪畫需求,核心硬件為顯卡GPU,而GPU中的核心是顯存大小。
2.訓練速度越快,訓練耗時越短,也就越節(jié)省時間,這也意味著需要用金錢換時間,這時預算決定了主機選擇的上限。
3.性價比高意味著該主機將盡可能摒棄與性能無關的其他項目,比如外觀,顏值,燈光效果等。
接下來我們從顯卡開始,一個配件一個配件的詳細說明。
一、顯卡GPU
1.深度學習為什么使用GPU?
GPU 具有高效的并行計算能力,可以同時進行大量的計算,提高了深度學習模型的訓練速度
GPU 廠商提供了硬件加速庫,可以利用GPU 的硬件加速能力加速深度學習模型的訓練和推理
GPU廠商和深度學習框架提供商(如TensorFlow、PyTorch等)已經建立了完善的軟件生態(tài)系統(tǒng),可以方便地使用和集成GPU 加速的深度學習模型
GPU 的內存帶寬通常比CPU高出一個數(shù)量級,可以更快地傳輸數(shù)據(jù)和訪問內存,同時具有更低的延遲,可以更好地響應任務的需求
2.GPU廠商選擇NVIDIA
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-2.jpg (32.64 KB, 下載次數(shù): 369)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
如上圖,CUDA硬件加速導致NVIDIA在深度學習領域一家獨大,AMD和Intel均不能打。
3.GPU選擇什么類型?
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-3.jpg (6.09 KB, 下載次數(shù): 345)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
如上圖,深度學習和AI繪圖暫無建模,如對游戲性能有高要求,則選擇消費級顯卡;如不玩游戲,專門訓練,可以選擇專業(yè)級顯卡。
以下是2萬塊錢以下的顯卡比對,注意顯存最好在12G以上,越大越好。
原因是顯存大小決定了你能跑多大的模型。
如果顯存過小,則跑大模型或生成大圖片,會爆內存。
4.GPU選擇什么型號?
深度學習入門級顯卡建議12GB,最好16GB以上,最低8G不推薦。
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-4.jpg (109.22 KB, 下載次數(shù): 353)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
另外上圖中的FP16算力決定了生圖速度,越大越快。
功率決定了耗電量,越小越好。那如果天天24小時不停的跑,專業(yè)級顯卡A4000或A5000能節(jié)約電費嗎?
這里以4090和A5000做對比,每天24小時全速運行,根據(jù)評論反饋,4090降低功率穩(wěn)定在280w左右,可保持88%的性能(Tflops72.7),
而4090 88%的算力理論上比A5000(Tflops27.8)快2倍多,也就是說訓練相同的任務,4090所花時間不到A5000的一半,
這里我們假設A5000跑任務1所需時間為24小時,則4090跑任務1所需時間為16小時(正常估算12小時,這里保守估算僅節(jié)約時間1/3),
A5000跑24小時所耗電力為:230*24=5520
4090跑280W,16小時所耗電力為:280*16=4480
結論:4090比A5000更省電。4090性價比稱王。
至于A4000在5000價位沒有能打的對手。
5.個人選擇型號
根據(jù)需求,下圖列出了推薦型號,其中RTX2080Ti建議加顯存到22GB(B站/閑魚)。
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-5.jpg (21.99 KB, 下載次數(shù): 363)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
本人總預算2W,所以顯卡選擇了RTX4090,兼容訓練和玩游戲。
6.GPU品牌選擇
NVIDIA的GPU品牌很多,如華碩、七彩虹、微星等,沒有推薦,想買哪個品牌隨意,質量一般都沒問題。原因是核心芯片均是NVIDIA的,無區(qū)別,只有外面的散熱、接線、外觀等是品牌自配。
同時根據(jù)GPU自帶散熱,還分為風冷和水冷,根據(jù)用料材質、外觀效果還可區(qū)分高配版和低配版(丐版)。
由于4090散熱基本都是高配,完全壓的住烤機溫度(無需水冷),個人推薦價格最低的丐版即可(其他型號沒看,請自行斟酌)。
7.GPU小結
深度學習入門級顯卡建議12GB,最好16GB以上,最低8G不推薦。
GPU廠商必選NVIDIA(有CUDA硬件加速)。
GPU類型根據(jù)個人需求選擇消費級或專業(yè)級顯卡,品牌隨意。
個人目前選擇是萬麗4090,當前價格最低為11800。
8.GPU對其他硬件的要求
已選萬麗4090,重點參數(shù)如下(注意每種品牌每個型號顯卡尺寸可能都會有區(qū)別):
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-6.jpg (102.29 KB, 下載次數(shù): 348)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
萬麗4090
功耗影響電源選擇,尺寸影響主板和機箱選擇,散熱影響機箱選擇,如下圖,后續(xù)配件將按此選擇。
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-7.jpg (39.92 KB, 下載次數(shù): 362)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
接下來我們來看第二個重點CPU。
二、CPU
1.CPU選擇什么廠商?
英特爾、AMD都可以,根據(jù)預算選擇即可。
2.CPU選擇什么型號?
并行計算需要多核,但不是越多越好【6】,目前14核以上CPU搭配4090進行深度學習沒有性能瓶頸。
同時根據(jù)【5】,游戲性搭配4090,13600KF以上沒有性能瓶頸。
大家可以根據(jù)【5】【8】,按照預算來選擇CPU,A4000對標3060-3060Ti,2080Ti對標3060Ti。訓練10核起步。
另外科普下CPU后綴意思:
裸標:沒有任何后綴,具備核顯不可超頻,例如Core i7 13700。
K標:后綴為K結尾,具備核顯并且可以超頻,例如Core i7 13700K。
KF標:后綴為KF結尾,不具備核顯并但可以超頻,例如Core i7 13700KF。
F標:后綴為F結尾,不具備核顯并也不可以超頻,例如Core i7 13700F。
訓練建議選擇裸標,帶核顯不超頻內存;游戲建議選擇KF標,無核顯超頻體驗為王;訓練+游戲建議選擇K標。
原因是CPU核顯可以在Pr等應用中加速,可以提高生產力,但對玩游戲沒影響【9】。
裸標CPU無超頻,內存類型將限制內存頻率,比如目前的13900,支持的內存類型為DDR5 5600,因為無超頻,即使安裝DDR5 6400的內存條也會被CPU自動降頻至5600,從而損失性能。
而CPU支持超頻后,將不再限制內存條的頻率,理論上最高支持10000,而在此條件下限制內存條頻率的瓶頸就到了主板【7】。
另外散片與盒裝沒有區(qū)別,組裝機一律無腦選散片。
我根據(jù)預算和需求訓練+游戲,選擇了13600K散片(14核1997元)或13700K 散片(16核2575元),后續(xù)再根據(jù)預算調整。
3.CPU對其他硬件的要求
CPU為13代CPU,接口為LGA1700,要求如下圖:
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-8.jpg (33.32 KB, 下載次數(shù): 350)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
三、內存
1.內存選什么型號和大小
目前主流為DDR5和DDR4,價格相差不大,建議選DDR5。
如果實在沒錢可選DDR4+改版B660主板來降低成本。
游戲性DDR5頻率越高越好,生產力沒有太高要求,無腦選性價比高的即可。
內存大小選擇16G*2,足夠深度學習和主流游戲使用
我根據(jù)性價比和需求訓練+游戲,選擇了金百達DDR5 6400 16G * 2個(669元)。
注意如果選擇金百達品牌,主板最好選主流廠商,小廠有可能不兼容。
2.內存對其他硬件的要求
主要對主板和CPU有要求,如下圖所示:
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-9.jpg (44.4 KB, 下載次數(shù): 367)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
四、硬盤
固態(tài)硬盤讀寫速度快,默認C盤必裝,用于安裝操作系統(tǒng)、軟件和游戲。
機械硬盤價格低廉,壽命長,用于存放文件和數(shù)據(jù)。
1.固態(tài)硬盤選什么接口和大小
目前主流接口為M.2 PCIe 4.0,可以無腦選擇性價比最高的 致態(tài)Tiplus 7100 1TB(518)
如果實在沒錢可選PCIe 3.0的金百達KP230 PRO 1TB(285),或者PCIe 4.0的金百達KP260 1TB(329)
我的選擇是致態(tài)Tiplus 7100 1TB(518)
2.機械硬盤選擇什么類型和大小
垂直盤CMR:價高,但讀寫數(shù)據(jù)穩(wěn)定,若數(shù)據(jù)丟失,容易找回
疊瓦盤SMR:便宜,但讀寫不穩(wěn)定,若數(shù)據(jù)丟失,無法找回
優(yōu)先垂直盤CMR,除非預算及其有限才選疊瓦盤。
大小選擇4T/8T/12T的性價比較高,臺式機尺寸3.5寸即可。
我的選擇是??祇em希捷酷鷹ST4000VX015 4T(381),支持個人送保保修3年【10】。
3.硬盤對其他硬件的要求
根據(jù)我選擇的
固態(tài)致態(tài)Tiplus 7100 1TB(518):主板支持M.2 PCIe 4.0即可。
??祇em希捷酷鷹ST4000VX015 4T(381):主板支持SATA口即可。
五、主板
1.主板說明
組裝機主板故障率最高,一定要選一個好一點的主板,建議選擇主流品牌華碩或微星。
Z790/Z690:支持13代CPU,且支持超頻CPU和超頻內存
B760/B660:支持13代CPU,但不支持超頻CPU,部分型號支持超頻內存
目前高配版B760 D5價格與丐版Z790 D5價格差不多,
同時Z790對Z690走線等進行了優(yōu)化,有一定性能提升,建議直接選Z790。
訓練+游戲/游戲:Z790 D5。
僅訓練:預算充足選丐版Z790,預算不足可選B660 D4。
2.其他硬件對主板的要求匯總
顯卡4090:主板選擇ATX標準型,支持PCIe 5.0 16pin供電
CPu13600K/13700K:Z790/Z690
內存DDR5 6400 : DDR5 支持6400以上。
固態(tài)硬盤 :支持M.2 PCIe 4.0
機械硬盤 :支持SATA口
訓練+游戲個人選擇:Z790 D5 ATX標準型 DDR5 6400以上的主板
3.選擇哪一款Z790?
綜合性價比和相關要求,我選擇的是:華碩PRIME Z790-P D5(1649元)
擴展性:支持1個PCIe 5.0,DDR5 7200,共4個內存插槽,3個PCIe 4.0接口,4個SATA口
所以不支持雙插4090顯卡,
但支持更換到DDR5 7200,可增加2個內存條,2個固態(tài)硬盤,3個機械硬盤。
4.主板對其他硬件的要求
機箱需要支持ATX標準型。
六、散熱
1.散熱需求
目前配置為13600K/13700K+4090,
由于深度學習對CPU壓力不大【6】,同時未上13900K,選擇風冷,而不用水冷進行散熱。
注意若使用水冷第一要素是漏液包賠時間越長越好。
顯卡自帶風扇,不考慮單獨散熱。
2.散熱選擇
CPU風扇:利民FC140(287),風冷最強風扇,直接買即可。
風扇尺寸:160*146*140,注意機箱是否能支持160的CPU風扇
機箱風扇:需要7個左右,跟機箱風扇位有關,根據(jù)【12】選擇性價比高的無光工包風扇。
我這里選擇的機箱風扇是:
C12C 黑色無光X3盒裝 *2(52*2=104)
C12C 黑色無光工包 *1(16.5)
3.風扇安裝
根據(jù)【13】安裝風扇,注意CPU風扇朝向,機箱風扇進風的前后,別裝反了。
4.風扇對其他硬件的要求
我選擇的是C12C 黑色無光,尺寸為120mm*120mm*25mm
所以機箱支持120mm大小的風扇即可
七、電源
1.已選硬件功耗匯總
根據(jù)【11】中的方法預估功耗如下:
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-10.jpg (37.36 KB, 下載次數(shù): 370)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
預估700W+余量150W=850W,
所以我這里選擇850W/1000W電源。
2.其他硬件對電源的要求匯總
顯卡4090:電源支持ATX3.0,有原生PCIe 5.0接口(注意不是兼容該接口);850W以上
其他硬件無特殊要求。
3.電源選擇
首先無腦選金牌電源,其次支持ATX3.0 原生PCIe 5.0,850/1000W。
個人根據(jù)性價比選擇:長城獵金部落G11金牌全模組ATX3.0額定1100W全日系自動啟停(999)
選擇理由:功率更高1100W,價格更低僅999;其他大廠品牌850W就999了。
4.電源對其他硬件的要求
電源尺寸為150*150*85mm:機箱需要裝的下該大小的電源,獨立電源倉。
八、機箱
1.其他硬件對機箱的要求匯總
萬麗顯卡4090:機箱長度要超過351mm
主板華碩PRIME Z790-P D5:機箱需要支持ATX標準型
CPU風扇利民FC140:機箱支持160的CPU風扇
機箱風扇C12C 黑色無光:機箱支持120mm大小的風扇
電源長城G11 ATX3.0 1100W:機箱支持150mm的電源,獨立電源倉
2.機箱選擇
我的選擇是:耕升星霜PLUS黑色(227)
支持ATX主板,顯卡限長400mm,CPU散熱器限高175mm,電源倉200*150*85mm(正好放下)
不足在于前置接口無type-c。但考慮到散熱性及性價比依舊選它了。
注意:機箱一定要選前面可以安裝風扇進風的型號,一定不要選前面無法進風的老式機箱,散熱性差距很大
九、顯示器
使用4090顯卡,建議顯示器選擇4K版本, 由于要進行訓練和煉丹,選擇設計款。
這里參考【14】的推薦,選擇了設計款LG 27UP850N(2499)。
巧合的是該款型號有type-c 90W充電接口,正好彌補了機箱缺少前置type-c的遺憾。
十、鍵盤鼠標
繼續(xù)使用原有的鍵盤鼠標,不進行更換,花費0元。
十一、總結
回顧需求:深度學習訓練、AI繪畫煉丹,兼顧游戲性,選擇性價比高的方案。
1.個人DIY小結
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-11.jpg (98.58 KB, 下載次數(shù): 354)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
預算20000,CPU選13600K,總計18677;加顯示器21176。
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-12.jpg (182.41 KB, 下載次數(shù): 361)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
CPU改13700K,總計19255;加顯示器21754。
此時預算已超20000,個人決定等618一波,看能不能將成本降至20000。
2.中端性價比方案推薦
使用RTX A4000,電源換長大城850W(非atx3.0),機箱換成小的性價比高的先馬朱雀air黑色,總計13435,不算顯示器10803。
顯示器可以換成設計入門款創(chuàng)維28U1(1299),CPU風扇可以換成利明PA120SE(155),電源可以換成650W的。
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-13.jpg (93.88 KB, 下載次數(shù): 342)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
3.入門性價比方案推薦
使用二手2080ti改22G的版本,CPU降到13400(10核,12400 6核太少),主板降到B760/B660(不超頻CPU及內存),電源降到650W(最好再高點),固態(tài)降到5000版本的,內存直接用DDR4 3200不超頻,風扇降到AX120R SE,機箱風扇就裝3個,注意機箱一定要前面能進風的,顯示器換成設計入門款。
總計預算7242,不算顯示器5943。
深度學習/AI繪畫煉丹生產力兼游戲性主機DIY配置詳解-14.jpg (165.23 KB, 下載次數(shù): 325)
下載附件
2023-4-4 23:59 上傳
可以繼續(xù)砍CPU到12400,砍硬盤到512GB,砍主板到H610M-F,不用機箱直接開放式也行,省下機箱風扇錢。
再往下砍就不建議了。
以上是本文的全部內容,感謝觀看,如有意見和建議歡迎評論指出,謝謝!
十二、參考文獻
【1】昊源諾信:深度學習GPU顯卡選型攻略
【2】RTX A5000拆解測試,以及淺談專業(yè)顯卡與游戲顯卡區(qū)別_嗶哩嗶哩_bilibili
【3】專業(yè)卡RTX A4000的游戲性能如何?_嗶哩嗶哩_bilibili
【4】全網(wǎng)最詳細電腦裝機硬件搭配推薦!CPU/顯卡/主板/散熱器/內存/固態(tài)硬盤/電源如何選擇與搭配?CPU裝機配置推薦/_嗶哩嗶哩_bilibili
【5】史上最強!游戲黨必看的CPU顯卡搭配指南!內含17款CPU+9款顯卡+6種游戲測試數(shù)據(jù)!_嗶哩嗶哩_bilibili
【6】深度學習主機需要頂級cpu嗎_嗶哩嗶哩_bilibili
【7】【硬件科普】內存頻率到底由誰決定上下限?不同頻率的內存混插按誰算?如何為你的CPU和主板選擇合適頻率的內存?_嗶哩嗶哩_bilibili
【8】【首發(fā)評測】Zen4勁敵!13代酷睿CPU首發(fā)評測,i5 13600K/i7 13700K/i9 13900K。_嗶哩嗶哩_bilibili
【9】原來PR導出視頻效率幫助最大的…居然是CPU里的核顯…_嗶哩嗶哩_bilibili
【10】2023年2月機械硬盤推薦資料再也不丟了_嗶哩嗶哩_bilibili
【11】【硬件科普】如何合理科學的選擇電源功率的大???_嗶哩嗶哩_bilibili
【12】你真的了解機箱散熱嗎?8款熱門散熱風扇性能測試_嗶哩嗶哩_bilibili
【13】【硬件科普】機箱風扇怎么安裝,如何科學的布置機箱風道?_嗶哩嗶哩_bilibili
【14】【2023年3月】【顯示器推薦清單】小白必看!性價比之選,好用的1080P、2K、4K顯示器、帶魚屏推薦!覆蓋游戲、設計、炒股、辦公多需求!_嗶哩嗶哩_bilibili
----------------------------- |
|