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https://www.zhihu.com/video/1484954599572684800
繼電器和磁感應(yīng)式傳感器一樣，使用也會出現(xiàn)搭鐵粘連的情況，從而無法保證電氣回路的正常，需要更換。在氣動或液壓系統(tǒng)中，節(jié)流閥開口度和壓力閥的壓力調(diào)節(jié)彈簧，也會隨著設(shè)備的震動而出現(xiàn)松動或滑動的情況。這些裝置與傳感器一樣，在設(shè)備中都是需要進行日常維護的部件。所以在日常工作中
說起AI，不少人會追溯近百年前科幻作家們的擬想或是六十四年前圖靈提出的假說，但在我看來，整個人類文明史都貫穿了對機器智能的追求。例如被楊振寧先生稱為“世界上最早的計算機”的算盤，直至PC普及之前都是主流的計算工具，上世紀(jì)七八十年代，許多中國家長都會送孩子去學(xué)習(xí)心算和珠算——算盤本身正是被人類賦予了規(guī)則、體現(xiàn)了人類智慧的工具，本質(zhì)上，這與今天的PC、智能手機、平板設(shè)備可謂一脈相承。

擊敗了卡斯珀羅夫的IBM“深藍”被許多人視為AI研究的里程碑。在對弈時，能想出更多后續(xù)殺招、對方可能的應(yīng)手、由此帶來的變化、變化后對應(yīng)的棋路調(diào)整的棋手贏面顯然更大，而計算機在此方面的優(yōu)勢不言而喻。人腦只能設(shè)想出幾步、十幾步棋，但機器則能模擬出所有的可能性。也就是說，即便不是“深藍”，也遲早會有其他的計算機選手挑戰(zhàn)人類成功，而且基于當(dāng)前的信息科技發(fā)展水平，如果將國際象棋世界冠軍的人機之爭變成每年例行的賽事，那極有可能已無人能夠戰(zhàn)勝機器對手——哪怕只是一臺Windows Phone。當(dāng)然，計算機棋手短期內(nèi)還無法攻陷源起于中國的圍棋的陣地，這很讓我們?yōu)槔献孀诘纳铄渲腔鄹械阶院馈腥斯浪?，圍棋的變化可能性超出象?0的122次方倍。計算機下棋的方法是窮舉所有的可能性，而人類則可以根據(jù)經(jīng)驗選擇性地精減（prune）和深入?？梢韵胂?，若僅僅通過提升機器性能、存儲棋譜、優(yōu)化算法來作出“判斷”，因為需實時處理的計算量太大，現(xiàn)有的最強大的計算機也還是不可能戰(zhàn)勝人類大師。

不過，的確計算機不同于人類以往發(fā)明的任何工具。這種不同體現(xiàn)在，一是它不是出廠時用途便已固化的專用工具，像腳踏車、影碟機，它的能力取決于用戶安裝的程序。二是它可以為各種專用工具注入新的生命力，比如近來被熱議的“可穿戴設(shè)備”，只是將某些計算能力植入腕帶、手表、眼鏡等“傳統(tǒng)工具”，將之與手機、PC之間建立起數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)而已。

但凡“工具”，皆包含了其人類創(chuàng)造者的智能、經(jīng)驗與巧思。廣義的AI是給予制造物以契合事理的功能特性，與人類一起共同完成我們做不到和做不好的事，達到“人+機器=超級人”的效果。就像錘子、斧子是人們手臂的強化和延續(xù)，汽車、輪船和飛機是人們腿腳的強化和延續(xù)。近年來無人駕駛汽車很受關(guān)注，似乎這是一種新形態(tài)的智能機器，但無人駕駛的飛機多年以前便已發(fā)明——同樣無需人來駕馭，飛機和汽車相比，能說哪個更智能呢？

過去的幾十年來，計算機硬件性能的演進和軟件適用領(lǐng)域的拓展超越了所有人的想象。若是以廣義的視角來觀察AI的外延，承認(rèn)所有灌注了人類對世界的思考的工具都體現(xiàn)了某種程度的“智能”，那么可以說生活中已然隨處可見智能設(shè)備。

讓機器用自己的方式思考和長大

“耳聰目明”是對人的夸贊?？茖W(xué)家們一直在嘗試讓計算機能用人類的方式來了解世界，所以語音識別和計算機視覺始終是AI研究的重點——今天我們已經(jīng)可以和Cortana對話、或是坐在配有360°無死角攝像頭的無人汽車?yán)锔惺軝C器駕駛員的技術(shù)。

Cortana和無人汽車是機器人的一種嗎？某種意義上是的。但如果說“真正的機器人”必須既能像人那樣思考，又具備類人的體貌——好吧，誰知道我們要用像人一樣的機器來做什么呢？大家對于人形機器的固執(zhí)迷思的背后，很可能是想找到替自己做粗重工作的幫手吧。

然而現(xiàn)實是已經(jīng)出現(xiàn)了很多能幫我們做粗重工作的機器，無論是煮咖啡、燒烤還是洗碗、打掃……人們是喜歡一臺四肢粗壯的機器人系著白圍裙跑來跑去給我們做所有的家務(wù)，還是習(xí)慣于用各種小巧的設(shè)備來完成不同的任務(wù)？

假設(shè)人人都愛機器人，在通往產(chǎn)品的道路上也還是有著許多障礙。比如，從桌上的茶壺里倒杯茶而不打翻杯子或灑出茶水，這對人類小孩來說都不算挑戰(zhàn)——孩子們不假思索就可以完成任務(wù)。但對最“聰明”的機器人而言，卻要經(jīng)過艱難復(fù)雜的運算。首先他要看到桌子，認(rèn)出茶壺和茶杯，用適當(dāng)?shù)牧Χ饶闷鸩鑹兀ㄊ种柑挚赡苓€不成），舉起茶壺、以剛剛好的角度對準(zhǔn)茶杯，實施倒茶的動作，還得判斷怎樣才能讓杯中的茶水將滿不溢。就算碰巧成功了一次，下一輪換全然不同的桌子、茶壺、茶杯，還是可能會失敗。

長期以來，從事AI研究的科學(xué)家，也包括那些執(zhí)迷于創(chuàng)造出類人機器的學(xué)者，總是夢想著將人類思考、計劃、執(zhí)行的能力移植給機器，但是否人怎樣行動，機器就應(yīng)怎樣行動？是否人達成目標(biāo)的路徑是由A到B，機器就應(yīng)遵循完全一樣的路徑？這種研究誠然有著非同尋常的科學(xué)價值，卻也會因“賦予鋼鐵工具以人的特征才算成功”的偏執(zhí)而舉步維艱。

另一條思路是跳出窠臼，站在機器的角度去模擬和延展人的思維，而不是用人的視角和習(xí)慣去限制機器。無人駕駛汽車并非只有“兩只眼睛”，而是裝備了多個雷達傳感器、全景攝像頭和激光測距儀。i-Robot清潔機器人也是，她的身材圓潤扁平，一點兒也不像人，但吸塵的時候一定比兩米高的機器保潔員好用。

最初，AI研究遭遇的瓶頸是，人的邏輯思考模式幾乎無法復(fù)制給機器，無論是將低階的聲音、影像、氣味等信號升華到認(rèn)知，還是把有共性的現(xiàn)象抽煉成規(guī)律，都不是機器所能掌握的技能——機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)將AI研究帶入春天，最近還出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新概念。更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量和更少的假設(shè)、限制可以讓機器用自己擅長的方式（數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析）“思考”和長大，進而在實用化路途上走得更快更遠。

人機關(guān)系：主宰與助手

截至目前，智能機器（包括形形色色的“機器人”）的優(yōu)點和缺點同樣鮮明。它們能夠更迅速更高效地完成很多人類難以承擔(dān)的工作：在實驗室、計算中心等需要運算的環(huán)境，在工廠流水線、組裝車間等辛苦又單調(diào)的環(huán)境，在核污染現(xiàn)場、深海、太空等人類不宜接觸的環(huán)境，到處都有智能機器的身影。

處理數(shù)據(jù)是機器的強項。多年以前分析較大規(guī)模的數(shù)據(jù)需要動員許多具備專業(yè)知識的人共同參與，還往往耗時良久，而現(xiàn)在，遍及全球的互聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)時刻都在生成海量的、多維的數(shù)據(jù)，依靠人腦無法有效處理，而用計算機來分析，也就是一眨眼的事。借助機器的力量，人們可以更快地由現(xiàn)象抽取規(guī)律，由規(guī)律導(dǎo)出結(jié)論。而今，AI與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，已表現(xiàn)在每個領(lǐng)域、每個應(yīng)用中。未來的兩三年，初步擁有了看、聽、連接能力的多元化的設(shè)備會反過來推動AI研究的躍進，因為更多的數(shù)據(jù)會讓機器不斷發(fā)現(xiàn)更準(zhǔn)確的規(guī)律和更貼近事實的因果。

但在可見的未來，讓機器擁有接近于人的自主選擇、判斷、創(chuàng)造與決策能力仍不容易。就像聰明的Cortana，在安靜的辦公室里可以聽懂你說什么，并遵照你的指令幫你撥電話、發(fā)信息、查影訊、訂餐廳，但如果是在嘈雜的公眾場合，比如音樂節(jié)現(xiàn)場或雞尾酒會上，Cortana一定會變得不那么聰明，因為太多的聲音信號讓她無法分辨有用的信息。但換做是人呢？即便現(xiàn)場賓客再多，聲音再嘈雜，沒法聽清楚談話對象的每一句話，但多數(shù)情況下，你依舊能猜對、補足并理解對方發(fā)送的信息，因為你的大腦在全神貫注之下，能夠去除環(huán)境雜音，捕捉到想聽的信號，同時基于對談話對象所處領(lǐng)域和語言習(xí)慣的了解，你可以用想象和思維延展填上沒聽清的語句漏洞，而且準(zhǔn)確率相當(dāng)高。今天的AI可沒有這種能力。

同樣道理，機器翻譯工具可以給出詞語的釋義，甚至幫我們逐字逐句翻譯每句話，但如果是現(xiàn)場即聽即譯的情況下，逐字逐句翻譯既沒有必要，也不太可能，因為傾聽、辨識、翻譯、選擇詞句都需要思考，但倘若翻譯者很了解發(fā)言者，也知道之前他曾經(jīng)講過類似的話題，就會比較省力，很多時候，發(fā)言者講了很長一段話，翻譯者只用一兩句成語就能概括與傳達準(zhǔn)確的意旨；反之，發(fā)言者只是說了一個與學(xué)術(shù)相關(guān)的句子，翻譯者可能既要表達原意，還要添加注釋，來讓周邊的非專業(yè)聽眾能夠明白——這是專屬于人的Generate and Test（半猜測半驗證）能力，AI并不具備。

結(jié)合各種感官捕獲的信號與過往的知識積淀去處理信息、判斷并做出決策，這是人的專長。機器的優(yōu)勢是數(shù)據(jù)處理、模式識別，而不是判斷、創(chuàng)造與綜合。所以我相信，無論AI科技發(fā)展得多么迅速，人與機器之間，依然會是主宰與助手的關(guān)系。

總結(jié)一下，我們需要什么樣的機器人？

真正有用的機器人不一定是人的形象，人形機器有趣但不實用。試想一下，當(dāng)你站在一臺高大強壯的人形機器旁，會不會油然而生恐懼感呢？客觀地說，粗壯又龐大的機器人只適合工廠和工地，我們可以幻想一種普遍適用且長得與人相像的全能機器，但這種設(shè)備的擁有成本一定很高，此外還有空間和能耗等現(xiàn)實問題。現(xiàn)實中，已開始幫助我們做各種工作的機器大多是小巧和悅目的，未來我們的辦公室、我們的家都會變得越來越智能，但“智能”會無形地隱藏在吊燈里、電視中、墻壁上，更像是人類生活在智能機器中，而不大可能只是以人的形象提供服務(wù)的機器人。

研發(fā)有類人情感的機器，對科學(xué)家而言或許是值得投入心血的課題，但其實用意義遠不及科學(xué)意義——而今生活中已經(jīng)有很多智能機器，雖然它們沒有情感，但這能說是壞事嗎？假設(shè)你的機器人既能干又愛你，但愛的反面不正是沮喪、憤怒等負面情緒？這樣的機器人，可能會在情緒不好時拒絕你的指令，還可能希望自己也有權(quán)像人一樣工作五天休息兩天，這恐怕不是我們想要看到的。

另外，很多人受到科幻電影的影響，因為機器變得越來越智能而恐慌，對此我倒不太擔(dān)心——刀、鋸，甚至汽車、飛機都可以拿來做壞事，但正常狀態(tài)下，這些工具對人類來說大多有著至關(guān)重要的正面價值。真正決定其用途的，是背后的使用者。況且，人類自古以來就在持續(xù)制造和自己一樣有情感甚至更聰明的生命，即我們的下一代，也一直懂得如何與之相處。只要科技對人的幫助遠大于傷害，那我們就該正面、樂觀地看待它，并繼續(xù)向前走。自動化專業(yè)缺點就是學(xué)的太難了，結(jié)果畢業(yè)又不太賺錢。其實自動化專業(yè)很高端，《信號與系統(tǒng)》、《數(shù)字信號處理》、《自動控制原理》、《現(xiàn)代控制理論》這幾個課程可是要送衛(wèi)星上天必須要懂的，只不過是大多數(shù)人沒那么高端，另外送衛(wèi)星上天工作的待遇好像沒有BAT的工資高。個人是強烈建議自動化作為一個電子、電氣、計算機等專業(yè)的一個二級學(xué)科。從轉(zhuǎn)軟件開發(fā)的角度來說，自動化和通信、電子信息這三個專業(yè)轉(zhuǎn)到計算機專業(yè)應(yīng)該說是最最容易的。基本上計算機專業(yè)最主要的核心課程在自動化專業(yè)都有開，只不過是簡單版本。主要有：（左側(cè)為計算機專業(yè)課程，右側(cè)為自動化、電子、通信專業(yè)課程）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=> 計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫（難）=> 數(shù)據(jù)庫（簡單）計算機網(wǎng)絡(luò) => 數(shù)據(jù)通信與計算機網(wǎng)絡(luò)/工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò) （難度相當(dāng)）組成原理 => 微機原理匯編 => 微機原理（難度相當(dāng)）嵌入式系統(tǒng) => 嵌入式系統(tǒng) （難度相當(dāng)）圖像處理 => 圖像處理 （難度相當(dāng)）操作系統(tǒng)（難）=> 計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ)（簡單）面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計（難） => 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計（簡單）雖然開了簡單版本，但是實際情況是如果你想把東西學(xué)懂學(xué)透的話，需要付出跟計算機專業(yè)相同的的努力，同時還需要學(xué)習(xí)電子電氣、控制的相關(guān)課程，這些電子電氣、控制相關(guān)課程非常非常消耗時間。另外老師教學(xué)水平也不夠好，很多計算機專業(yè)的課程由于自動化/電子電氣學(xué)院的老師都是本專業(yè)出身，而非計算機專業(yè)出身，他們本身對上述課程掌握都不好，交出來質(zhì)量自然差。而且由于雖然是簡化版本的教材，但是很多簡化版本的教材無法講清楚東西，所以為了學(xué)透，就必須看計算機專業(yè)的教材。然而計算機專業(yè)課程并不輕松，甚至已經(jīng)比較疲憊了（雖然在工科里計算機和軟件專業(yè)算輕松的，我是說跟電子、電氣、通信、自動化、航空航天等專業(yè)相比）。計算機專業(yè)還有考公務(wù)員的退路，自動化是沒有的，基本只能考不限專業(yè)的。補充一下。各位大佬說的其實都比較到位，但是個人感覺不是很接地氣。我來說一說個人覺得比較接地氣的觀點。首先解答一個問題，自動化專業(yè)到底跟電氣、電子、計算機專業(yè)區(qū)別是什么？同時，既然有了高度相關(guān)的電氣、電子、計算機專業(yè)，為什么還要有自動化專業(yè)？首先，說明，自動化專業(yè)除了學(xué)習(xí)電氣、電子、計算機專業(yè)課程，最強調(diào)《自動控制原理》這門課程?！蹲詣涌刂圃怼繁举|(zhì)就是對于控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模。所以自動化專業(yè)本質(zhì)就是數(shù)學(xué)。另外由于現(xiàn)在是信息時代，自動控制系統(tǒng)的大腦是計算機（廣義計算機，包括單片機和各種工控計算機、PC、PLC等），也就是本質(zhì)是計算機控制。所以除了學(xué)習(xí)《自動控制原理》，剩下的課程大多數(shù)圍繞計算機展開的，還有另一部分是圍繞電機展開的，因為電機是非常常見的被控制對象。也就是說，除了自動化專業(yè)專業(yè)以外，其他專業(yè)要么不學(xué)《自動控制原理》，要么學(xué)的簡單的《自動控制原理》。當(dāng)前計算機主要用處，科學(xué)計算，過程控制，信息處理，輔助設(shè)計，智能模擬。其中過程控制主要是自動化專業(yè)在做，計算機專業(yè)主要做信息處理?？偨Y(jié)，自動化專業(yè)其實是個好專業(yè)，本質(zhì)就是在做計算機控制。由于自動化技術(shù)應(yīng)用范圍特別廣泛，從化工廠的反應(yīng)過程控制到流水線的自動化生產(chǎn)，從汽車自動駕駛技術(shù)到導(dǎo)彈、飛機的控制，各個方面都涉及到了自動化技術(shù)，使得學(xué)起來有巨大的空洞感。學(xué)軟件工程，從大一開學(xué)第一天就知道是要學(xué)習(xí)各種軟件開發(fā)技術(shù)，做出各種桌面、web、移動應(yīng)用程序；學(xué)法學(xué)專業(yè)，從大一開始第一天就知道要學(xué)習(xí)民法、刑法、民訴、刑訴，要通過司法考試；學(xué)醫(yī)學(xué)專業(yè)，從大一開始就知道學(xué)習(xí)內(nèi)外科、病理、藥理等課程，畢業(yè)以后就是通過執(zhí)業(yè)醫(yī)考試，后面要進入醫(yī)院做起實習(xí)醫(yī)生。而自動化專業(yè)學(xué)生來說，他們大一根本就不知道自動控制原理是個什么東西，而相信大部分人看了自動控制原理以后，都會后悔，我為什么不上個電子、電氣、計算機專業(yè)呢？這種空洞感是伴隨自動化專業(yè)學(xué)生長久的。一直以來，ABB秉承“在中國，為中國和世界”的發(fā)展策略，在用專業(yè)技術(shù)幫助客戶增效節(jié)能和降低對環(huán)境影響的同時，企業(yè)自身在生產(chǎn)經(jīng)營中積極貫徹綠色制造相關(guān)體系標(biāo)準(zhǔn)，全力創(chuàng)建綠色工廠，建立綠色供應(yīng)鏈，與相關(guān)方共同長大，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。ABB電氣中國總裁趙永占表示， ABB正在通過數(shù)字化創(chuàng)新和行業(yè)專長，攜手供應(yīng)商和合作伙伴打造可持續(xù)生態(tài)圈，為端到端的低碳電氣產(chǎn)業(yè)鏈賦能，助推當(dāng)?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在ABB，我們將可持續(xù)的理念貫穿始終，圍繞綠色工廠、綠色工業(yè)園區(qū)、綠色供應(yīng)鏈和綠色產(chǎn)品設(shè)計等主要內(nèi)容，推動全面節(jié)能減排，為履行2030年實現(xiàn)ABB自身運營碳中和的目標(biāo)而努力。北京ABB開關(guān)有限公司位于北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)，是ABB在華最大的二次開關(guān)柜制造中心，主要從事3.6kV - 40.5kV中壓二次開關(guān)設(shè)備、箱式變電站的設(shè)計、制造和服務(wù)。該公司的“綠色工廠”項目，于2020年12月啟動，在項目實施過程中，工廠建立了能源管理體系并獲得ISO50001認(rèn)證。同時從節(jié)水、節(jié)電、節(jié)材、降低排放等方面挖掘節(jié)能低碳環(huán)保的改善空間并實施了相應(yīng)的改善項目，實現(xiàn)可比單位產(chǎn)品綜合能耗下降了13%說起無人化場景，近期的北京冬奧會想必給各國運動員們都留下深刻印象，當(dāng)運動員們?nèi)胱《瑠W村時，各類AI和服務(wù)機器人令人大為震撼，不戴口罩時會有防疫機器人提醒，就餐時食物會“從天而降”，炒菜有炒菜機器人，配送有配送機器人，泡茶還有泡茶機器人等等，堪稱科幻級大片的現(xiàn)場。這些“黑科技”出圈的背后，更凸顯出“無人應(yīng)用”的快速發(fā)展。
時間線拉回疫情大爆發(fā)的初期和疫情防控常態(tài)化的今天，機器人作為沖鋒在防疫一線的鋼鐵衛(wèi)士，代替人類完成了許多艱巨而危險的任務(wù)，有效地減小了感染的風(fēng)險，在醫(yī)療監(jiān)護、物流運輸、工業(yè)制造及安防巡邏監(jiān)控等場景中，發(fā)揮著重要作用。無人機與5G、人工智能等高新技術(shù)融合，應(yīng)用于防疫宣傳、防控巡查、噴灑消毒、交通監(jiān)控、遠程測溫等。通過AGV、搖臂機器人等自動化設(shè)備，實現(xiàn)了疫情期間車間產(chǎn)線的有效運轉(zhuǎn)，緩解了新冠肺炎疫情對復(fù)工復(fù)產(chǎn)的不利影響。智能倉儲AGV機器人與無人駕駛配送餐車，24小時不停歇地實現(xiàn)大規(guī)模、全流程、在高危環(huán)境下提高配送效率。無人應(yīng)用在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)革新的促進下，同時為無人機、無人駕駛、智能機器人等設(shè)備提供了更多的挑戰(zhàn)和軟硬件要求：

5G技術(shù)的發(fā)展，為無人應(yīng)用賦予了實時高清傳輸、遠程低延時控制、持續(xù)在線等重要能力；也推動了無人應(yīng)用市場從消費級應(yīng)用向工業(yè)級的轉(zhuǎn)變，包括物流、安防、巡檢、植保等領(lǐng)域。

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2022年初，國家工業(yè)和信息化部公布了2021年度綠色制造名單，北京ABB開關(guān)有限公司和廈門ABB開關(guān)有限公司榮獲國家級“綠色工廠”稱號。至此，ABB電氣在中國已有三家工廠進入該綠色制造名單，也印證了電氣化、自動化、數(shù)字化技術(shù)在低碳轉(zhuǎn)型中至關(guān)重要的作用。如果單純自學(xué)，建議你買一個PLC，然后自己慢慢摸索。不懂的就查手冊，百度，逛論壇，總能找到你想要的知識，如果自學(xué)，準(zhǔn)備的東西如下：
1、先從電工學(xué)開始，最基本的就是你要知道和認(rèn)識電氣符號，功能以及作用，然后再去找電氣原理圖來看，能看得懂最簡單的電氣原理圖就好了，接下來你可以走第二步。
2、買一個小型PLC，建議你買一個三菱FX3U-16MT，不用很大，16個點的就可以；因為三菱的比較簡單，易懂，資料也比較多現(xiàn)在目前市場上用的比較多的就是三菱和西門子以及歐姆龍了，所以從最簡單的三菱開始，其他的后面等你在工作中熟悉了再學(xué)習(xí)也不遲。
3、前期學(xué)習(xí)你必須要買一套步進電機或者伺服電機，建議買二手的，必須要帶手冊，然后根據(jù)電路圖自己接線，自己編程序，只要能讓電機動起來就差不多了，在設(shè)定一些常用的數(shù)據(jù)來做動作，在這個過程中再熟悉編程軟件的操作，監(jiān)控，聯(lián)機等操作。
4、再購買一個觸摸屏，威綸通或者普洛菲斯的都可以，建議購買威綸通的，最好也是買二手的，學(xué)習(xí)一下觸摸屏與PLC的通迅，再做個小小的監(jiān)控，設(shè)置參數(shù)等，這些做到觸摸屏上，然后慢慢熟悉觸摸屏的功能和作用。
因為你是做平面設(shè)計的，對顏色和布局應(yīng)該有自己的一套，所以做觸摸屏你是很有優(yōu)勢的。
5、上面的這些你都能做到了，基本上可以出去面試了，最好找一個熟人帶著，如果實在沒有熟人可以帶，到小廠上班，一邊實踐一邊學(xué)習(xí)也是可以的。
給你羅列了幾點小小的建議，不管哪個行業(yè)，其實興趣是很重要的，我也是這么過來的，不過我很喜歡這個行業(yè)，從機械到電氣，再到軟件工程，是一步步走過來的，這其中離不開一個好的平臺，能給你施展你的才能。

最后，祝你早日學(xué)業(yè)有成，早日找到一份自己心儀又能長大的工作，加油！

正如2017年6月NotPetya數(shù)據(jù)清除惡意軟件爆發(fā)所展現(xiàn)的，ICS已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)犯罪的主要目標(biāo)。然而，很多工控設(shè)備都面臨安全措施老化過時的風(fēng)險，需要進行替換或升級。如何應(yīng)對ICS面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險的事實?公共事業(yè)機構(gòu)該從哪里開始防御這種之前從未考慮過的威脅?
為確保ICS能抵御今天的在線安全威脅，公司企業(yè)需采取足夠的措施以創(chuàng)建有效工業(yè)安全項目并合理排定企業(yè)風(fēng)險優(yōu)先級。這聽起來似乎是令人生畏的浩大工程，但健壯的多層安全方法可以分解為基本的3步：1) 保護網(wǎng)絡(luò);2) 保護終端;3) 保護控制器。
一、保護網(wǎng)絡(luò)
工業(yè)公司應(yīng)確保自身網(wǎng)絡(luò)設(shè)計良好，有著防護周全的邊界。企業(yè)應(yīng)按 ISA IEC 62443 標(biāo)準(zhǔn)劃分自身網(wǎng)絡(luò)，保護所有無線應(yīng)用，部署能快速排除故障的安全遠程訪問解決方案。公司網(wǎng)絡(luò)，包括其工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，都應(yīng)列入監(jiān)視對象范圍。
二、保護終端
運營技術(shù)(OT)團隊可能會覺得公司的終端受到邊界防火墻、專利安防軟件、專業(yè)協(xié)議和物理隔離的防護，可以抵御數(shù)字攻擊。但事實不是這樣的，雇員、承包商和供應(yīng)鏈員工將他們的筆記本電腦或U盤帶入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)時，這些安全防護措施就被繞過了。
必須確保所有終端都是安全的，要防止員工將自己的設(shè)備接入公司網(wǎng)絡(luò)。事實上，黑客可以侵入OT環(huán)境中基于PC的終端。公司企業(yè)還應(yīng)保護其IT終端不受OT環(huán)境中橫向移動的數(shù)字攻擊侵襲。
購買資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品，或者實現(xiàn)網(wǎng)上終端清點過程，是保護終端安全的不錯開端。可以定義控制措施和自動化以確保防護到位。然后公司企業(yè)必須保證每臺終端上的配置是安全的，并監(jiān)視這些終端以防遭到未授權(quán)修改。
總體上，IT和OT環(huán)境通用的解決方案是公司企業(yè)明智的選擇。應(yīng)定義一個足夠靈活的安全平臺，既能夠深度覆蓋IT，又適用于敏感的OT環(huán)境。
三、保護控制器
每個工業(yè)環(huán)境都有其物理系統(tǒng)——致動器、校準(zhǔn)器、閥門、溫度感應(yīng)器、壓力傳感器一類機械裝置。這些與現(xiàn)實世界交互的物理系統(tǒng)被稱為控制器，也就是橋接物理系統(tǒng)控制和網(wǎng)絡(luò)指令接收行為的特殊計算機。很多案例中惡意黑客都曾獲取過這些設(shè)備的控制權(quán)，引發(fā)設(shè)備故障，造成物理破壞，或?qū)镜膿p害。不過，如果僅僅是能訪問而不能控制，惡意黑客也無法直接造成破壞。
通過加強檢測能力和對ICS修改及威脅的可見性，實現(xiàn)脆弱控制器的安全防護措施，監(jiān)視可疑訪問及控制修改，以及及時檢測/控制威脅，公司企業(yè)可有效防止工業(yè)控制器遭到數(shù)字攻擊。
網(wǎng)絡(luò)犯罪已成當(dāng)今世界發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)之一。其范圍涵蓋僅僅出于好玩就發(fā)起攻擊的腳本小子，以及像跨國公司一樣運營的犯罪組織。隨著ICS成為網(wǎng)絡(luò)罪犯的主要目標(biāo)，公司企業(yè)需采取措施做好ICS對數(shù)字威脅的防護。而要做好防護，就需要重點放在網(wǎng)絡(luò)安全、終端安全和工業(yè)控制器安全的多層安全措施。重型燃機是干什么用的：大型船舶之類的發(fā)動機。主要用于發(fā)電、船舶動力的燃氣輪機
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馬橋

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