全方位揭秘！大數(shù)據(jù)從0到1的完美落地之大數(shù)據(jù)簡介

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大數(shù)據(jù)簡介

什么是大數(shù)據(jù)

最近幾年，IT行業(yè)最火的名詞中，少不了"大數(shù)據(jù)"、"人工智能"、"云計算"、"物聯(lián)網(wǎng)"、"區(qū)塊鏈"等等這些名詞。針對于"大數(shù)據(jù)"這個名詞，現(xiàn)在更是全國老百姓，老少皆知的一個詞語。但是什么是大數(shù)據(jù)，除了IT行業(yè)的專業(yè)人士外，其他人乃至其他行業(yè)的人，除了能說出"數(shù)據(jù)量大"之外，好像真的不能再更深層次的解釋了。那么我們來看看下面幾個權(quán)威機構(gòu)給出的解釋:
維基百科: 數(shù)據(jù)規(guī)模巨大到無法通過人工在合理的時間內(nèi)達(dá)到截取，管理，處理并整理成為人類所解讀的信息。
麥肯錫全球研究所: 一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面都大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。
高德納: 需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
不同的權(quán)威機構(gòu)給出了不同的概念定義，但是這些概念是大同小異的。我們提煉出來這些機構(gòu)給出的定義中的共同點，總結(jié)如下:
海量數(shù)據(jù)，具有高增長率、數(shù)據(jù)類型多樣化、一定時間內(nèi)無法使用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)的特征

早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”?！蹲匀弧冯s志在2008年9月推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。從2009年開始“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯。最早應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的是世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司，它看到了各種網(wǎng)絡(luò)平臺記錄的個人海量信息具備潛在的商業(yè)價值，于是投入大量人力物力進行調(diào)研， 對“大數(shù)據(jù)”進行收集和分析的設(shè)想，在2011年6月發(fā)布了關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的報告，該報告對“大數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等都進行了詳盡的分析。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視，而后逐漸受到了各行各業(yè)關(guān)注。 那么大數(shù)據(jù)到底有什么特征呢？我們怎么去理解大數(shù)據(jù)呢？有專業(yè)人士總結(jié)了4V說法，也有相關(guān)機構(gòu)總結(jié)了5V說法，甚至6V說法。不管哪種說法，下面四個特征，是大家普遍認(rèn)可的。

• Volume: 數(shù)據(jù)量非常龐大
  
• Variety: 數(shù)據(jù)類型多樣化，組成龐大的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)，有結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)
  
• Velocity: 數(shù)據(jù)增長的速度非常快
  
• Value: 數(shù)據(jù)的價值密度低
  

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大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景

時至今日，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在生活的各行各業(yè)中都有應(yīng)用了，在各個領(lǐng)域中影響著我們的生活。這里列舉了一些常見的場景:

• OFO故障報警
  
  
  
  • 星期天，我掃一UFO，剛掃完.....
    
  • 一黃框蹦跶出來，溫馨提示："編號***車16人已上報維修，左側(cè)腳踏板可能已壞，建議您換一輛，以免影響您行程"
    
  • 差點影響俺見富婆的速度，點贊贊贊
    
  
  

• 殺熟外賣會員
  
• -《我被美團會員割了韭菜》爆料稱，在美團上的同一家店鋪，統(tǒng)一配送地址，同一時間點單，會員配送費仍為6元，而非會員賬號僅為2元。此外不僅是一家店有這種情況，一部開通美團會員的手機，附近幾乎所有外賣商戶的配送費都要超出非會員配送0.5-1倍。
  
• 你被某團會員割韭菜了嗎？
  
• 外賣時，什么都相同，會員比非會員配送費貴3倍。有你嗎？
  
• 你開通某外賣會員的手機，附近幾乎所有外賣商戶配送費貴了幾塊呢？
  
• 蘋果打車比安卓貴嗎
  
  
  
  • 約車，你被舒適了嗎？
    
  • 假期，孫教授帶一幫弟兄，去北、上、深、成和重5座城市，以不同距離、工作日早晚高峰、日間非高峰和晚間非高峰4個時間段進行了分層抽樣調(diào)查。
    
  • 一共采樣821個樣本。其中，蘋果手機樣本占比1/3，安卓手機占比2/3，和現(xiàn)實生活中蘋果、安卓手機的占比基本一致。
    
  • 最后選取233個樣本進行調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)蘋果手機“被舒適”的比例比非蘋果手機高，高出3倍。
    
  • 蘋果手機支付時平均獲取2.07優(yōu)惠，非蘋果手機用戶平均優(yōu)惠是4.12元。優(yōu)惠折扣低了1半
    
  
  

• 啤酒和尿不濕的故事
  
  
  
  • 周末，已婚小明來到全球零售巨頭沃爾瑪，溜達(dá)溜達(dá)，買打啤酒
    
  • 咦，還有尿不濕，順便給娃帶包尿不濕
    
  • 強大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，買啤酒的很多還買尿不濕。從此，啤酒+尿不濕組合賣，銷量果真與日俱增
    
  • 這就是啤酒+尿不濕的故事
    
  • 由于受啟發(fā)，于是有了紅酒+??
    
  
  

• 猜你喜歡
  
  
  
  • 又是無聊一天，小A和小B又開始沖浪......
    
  • 小A：打開百度瀏覽器，隨意搜索，左右、上下都是千鋒大數(shù)據(jù)、好程序員大數(shù)據(jù)等小廣告
    
  • 小B：打開，隨意搜索，居然滿屏的亞洲、歐美、一堆羞羞
    
  • 小A說我喜歡大數(shù)據(jù)，我喜歡千鋒，我信
    
  • 小B說我喜歡大數(shù)據(jù)，我喜歡千鋒，我信。他說他不喜歡日本片、不喜歡歐美片，你們信嗎？我信你個鬼
    
  
  

• 貸款要看大數(shù)據(jù)
  
  
  
  • 專員：個人征信好么？
    
  • 我：這是征信
    
  • 專員：還行 或者 (拖二連三貸不了)
    
  • 專員：個人大數(shù)據(jù)咋樣呀？
    
  • 大數(shù)據(jù)是指您個人的生活，工作，消費習(xí)慣，網(wǎng)貸，網(wǎng)購，網(wǎng)上搜索內(nèi)容等等，覆蓋到您的方方面面。
    
  • 專員：比如信用百分百查大數(shù)據(jù)征信-108項深度檢測，信用風(fēng)險早預(yù)防
    
  • 專員：主要是怕還款不穩(wěn)定，怕壞賬
    
  
  

• 馬云給各省女性罩杯的排名
  
  
  
  • 你們都知道全中國胸罩最大的
    
  • 女的叫Bra是吧，是那幾個省？
    
  • 我這兒都有
    
  • 最小的是那幾個，知道吧？
    
  • 浙江省 ......浙江網(wǎng)友表示不服
    
  • C罩杯及以上尺寸所占購買比例最大的地區(qū)依次是：新疆、香港、北京、云南和山西，它們因而被視為女性平均胸圍最大的地區(qū)。
    大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景
    大數(shù)據(jù)技術(shù)目前正處在落地應(yīng)用的初期，從大數(shù)據(jù)自身發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的趨勢來看，大數(shù)據(jù)未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：
    
  
  

• 大數(shù)據(jù)本身的價值體現(xiàn)
  
• 本身的數(shù)據(jù)價值化就會開辟出很大的市場空間。目前在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用。 大數(shù)據(jù)造就了新興行業(yè)。
  
• 大數(shù)據(jù)推動了科技領(lǐng)域的發(fā)展
  
• 不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，還體現(xiàn)在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域，尤其是現(xiàn)在的人工智能。
  
• 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的形成
  
• 經(jīng)過近些年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，眾多企業(yè)開始參與到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中，并形成了一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，相信隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模會進一步擴大。
  
• 國家大力扶持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展
  
• 高校大數(shù)據(jù)專業(yè)井噴發(fā)展
  企業(yè)大數(shù)據(jù)的一般處理流程
  數(shù)據(jù)源
  數(shù)據(jù)的來源有如下內(nèi)容:
  
• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
  
  
  
  • 各種關(guān)系表，如訂單表、賬號表、基本信息表
    
  
  

• 日志文件
  
  
  
  • 用戶行為數(shù)據(jù)
    
  • 瀏覽了哪些頁面（網(wǎng)頁、App、電視機頂盒），導(dǎo)航欄上的哪些選項等等
    
  
  

• 三方數(shù)據(jù)
  
  
  
  • 第三方的接口提供數(shù)據(jù)
    
  • 爬蟲等
    數(shù)據(jù)采集或者同步
    常用數(shù)據(jù)采集導(dǎo)入框架:
    
  
  

• sqoop：
  用于RDBMS與HDFS之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
  
• flume：
  采集日志文件數(shù)據(jù)，動態(tài)采集日志文件，數(shù)據(jù)流
  flume采集到的數(shù)據(jù)，一份給HDFS，用于做離線分析；一份給Kafka，實時處理
  
• kafka:
  主要用于實時的數(shù)據(jù)流處理
  flume與kafka都有類似消息隊列的機制，來緩存大數(shù)據(jù)環(huán)境處理不了的數(shù)據(jù)
  數(shù)據(jù)存儲
  常用數(shù)據(jù)存儲框架
  
• HDFS、 HBase、ES
  數(shù)據(jù)清洗
  即對數(shù)據(jù)進行過濾，得到具有一定格式的數(shù)據(jù)源
  常用框架（工具）：MapReduce、Hive（ETL）、SparkCore、sparksql等
  數(shù)據(jù)分析
  對經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)進行分析，得到某個指標(biāo)
  常用框架（工具）：MapReduce、Hive、SparkSQL、impala(impa:le)、kylin
  數(shù)據(jù)展示
  即將數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果展示出來，也可以理解為數(shù)據(jù)的可視化、以圖或者表具體的形式展示出來
  常用工具：
  metastore、Javaweb、hcharts、echarts
  數(shù)據(jù)部門的組織架構(gòu)
  

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云計算的概念
概念
云計算是以虛擬技術(shù)為核心，進行統(tǒng)一管理硬件設(shè)施，平臺，軟件等；它通過網(wǎng)絡(luò)提供了可伸縮的、廉價的分布式計算能力；它用出租的方式提供給用戶，用戶只要花低價，在具備網(wǎng)絡(luò)接入條件的地方，就可以隨時隨地獲得所需的各種IT資源；類似于國家統(tǒng)一管理水，電，煤氣等等。
云計算的種類

• 公有云：公有云面向所有用戶提供服務(wù)，只要是注冊付費的用戶都可以使用
  
• 私有云：私有云只為特定用戶提供服務(wù)
  
• 混合云：混合云綜合了公有云和私有云的特點
  服務(wù)的種類
  云計算的關(guān)鍵技術(shù)
  -1. IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）：IaaS將基礎(chǔ)設(shè)施（計算資源和存儲）作為服務(wù)出租。
  在這種服務(wù)模型中，普通用戶不用自己構(gòu)建一個數(shù)據(jù)中心等硬件設(shè)施，而是通過租用的方式，利用 Internet從IaaS服務(wù)提供商獲得計算機基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。
  舉個例子：假如你現(xiàn)在要做一個網(wǎng)站，你肯定要有一臺服務(wù)器或者虛擬機，要么自己搭建，要么買服務(wù)器運營商的。說白了，IaaS就是解決企業(yè)硬件問題的，包括服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施有了，你就可以搭建環(huán)境了。
  -2. PaaS（平臺即服務(wù)）：PaaS把平臺作為服務(wù)出租
  舉個例子：假如你現(xiàn)在要做一個網(wǎng)站，你不想自己買服務(wù)器搭環(huán)境，你就直接購買別人的PaaS服務(wù)。PaaS一般會為企業(yè)解決硬件的租賃問題，以及操作系統(tǒng)的選裝，開發(fā)測試環(huán)境的搭建，及各種編程語言的選裝等，提供一個運行的直接用的軟件平臺。有了PaaS你就可以在上面做開發(fā)工作了，當(dāng)然，一些別的程序及軟件還得你自己安裝配置。
  -3. SaaS（軟件即服務(wù)）。SaaS把軟件作為服務(wù)出租。
  舉個例子：你現(xiàn)在想做一個網(wǎng)站，你不會做，你只要購買別人的成熟軟件，配置幾下就能使用了。說白了就是賣軟件的，你不用租用服務(wù)器，開發(fā)軟件等費時間的工作，你直接購買別人的軟件通過互聯(lián)網(wǎng)就能使用，也不需要本地安裝，也就是軟件即服務(wù)的意思，你出錢，別人出軟件服務(wù)。-1. 虛擬化
  云計算的核心技術(shù)之一就是虛擬化技術(shù)。所謂虛擬化，是指通過-1. IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）：IaaS將基礎(chǔ)設(shè)施（計算資源和存儲）作為服務(wù)出租。
  在這種服務(wù)模型中，普通用戶不用自己構(gòu)建一個數(shù)據(jù)中心等硬件設(shè)施，而是通過租用的方式，利用 Internet從IaaS服務(wù)提供商獲得計算機基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。
  舉個例子：假如你現(xiàn)在要做一個網(wǎng)站，你肯定要有一臺服務(wù)器或者虛擬機，要么自己搭建，要么買服務(wù)器運營商的。說白了，IaaS就是解決企業(yè)硬件問題的，包括服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施有了，你就可以搭建環(huán)境了。
  -2. PaaS（平臺即服務(wù)）：PaaS把平臺作為服務(wù)出租
  舉個例子：假如你現(xiàn)在要做一個網(wǎng)站，你不想自己買服務(wù)器搭環(huán)境，你就直接購買別人的PaaS服務(wù)。PaaS一般會為企業(yè)解決硬件的租賃問題，以及操作系統(tǒng)的選裝，開發(fā)測試環(huán)境的搭建，及各種編程語言的選裝等，提供一個運行的直接用的軟件平臺。有了PaaS你就可以在上面做開發(fā)工作了，當(dāng)然，一些別的程序及軟件還得你自己安裝配置。
  -3. SaaS（軟件即服務(wù)）。SaaS把軟件作為服務(wù)出租。
  舉個例子：你現(xiàn)在想做一個網(wǎng)站，你不會做，你只要購買別人的成熟軟件，配置幾下就能使用了。說白了就是賣軟件的，你不用租用服務(wù)器，開發(fā)軟件等費時間的工作，你直接購買別人的軟件通過互聯(lián)網(wǎng)就能使用，也不需要本地安裝，也就是軟件即服務(wù)的意思，你出錢，別人出軟件服務(wù)。虛擬化技術(shù)將一臺計算機虛擬為多臺邏輯計算機。在一臺計算機上同時運行多個邏輯計算機，每個邏輯計算機可運行不同的操作系統(tǒng)，并且應(yīng)用程序都可以在相互獨立的空間內(nèi)運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。
  虛擬化的核心軟件VMM，是一種運行在物理服務(wù)器和操作系統(tǒng)之間的中間層軟件。VMM是一種在虛擬環(huán)境中的“元”操作系統(tǒng)。他們可以訪問服務(wù)器上包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)卡在內(nèi)的所有物理設(shè)備。VMM不但協(xié)調(diào)著這些硬件資源的訪問，也同時在各個虛擬機之間施加防護。當(dāng)服務(wù)器啟動并執(zhí)行VMM時，它會加載所有虛擬機客戶端的操作系統(tǒng)同時會分配給每一臺虛擬機適量的內(nèi)存，CPU，網(wǎng)絡(luò)和磁盤。
  -2. 分布式存儲
  云計算的另一大優(yōu)勢就是能夠快速、高效地處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，這一點至關(guān)重要。為了保證數(shù)據(jù)的高可靠性，云計算通常會采用分布式存儲技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲在不同的物理設(shè)備中。這種模式不僅擺脫了硬件設(shè)備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應(yīng)用戶需求的變化。
  分布式存儲與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲并不完全一樣，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。
  在當(dāng)前的云計算領(lǐng)域，Google的GFS和Hadoop開發(fā)的開源系統(tǒng)HDFS是比較流行的兩種云計算分布式存儲系統(tǒng)。
  GFS（GoogleFileSystem）技術(shù)：谷歌的非開源的GFS（GoogleFileSystem）云計算平臺滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務(wù)。使得云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)具有了高吞吐率和高傳輸率的特點。
  HDFS（HadoopDistributedFileSystem）技術(shù)：大部分ICT廠商，包括Yahoo、Intel的“云”計劃采用的都是HDFS的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。未來的發(fā)展將集中在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加密和安全性保證、以及繼續(xù)提高I/O速率等方面
  -3. 分布式計算
  問題分解為若干小問題，分配給各個計算機再綜合起來
  -4. 多租戶
  物聯(lián)網(wǎng)的概念
  概念
  物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機器、
  人員和物等通過新的方式連在一起，形成人與物、物與物相連，實現(xiàn)信息化和遠(yuǎn)程管理控制。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
  物聯(lián)網(wǎng)是物與物相連的網(wǎng)絡(luò)，通過為物體加裝二維碼、RFID標(biāo)簽、傳感器等，就可以實現(xiàn)物體身份唯一標(biāo)識和各
  種信息的采集，再結(jié)合各種類型網(wǎng)絡(luò)連接，就可以實現(xiàn)人和物、物和物之間的信息交換。因此，物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵
  技術(shù)包括識別和感知技術(shù)（二維碼、RFID、傳感器等）、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù)等。
  擴展
  射頻識別（RFID）是 Radio Frequency Identification 的縮寫。
  其原理為閱讀器與標(biāo)簽之間進行非接觸式的數(shù)據(jù)通信，達(dá)到識別目標(biāo)的目的。RFID 的應(yīng)用非常廣泛，典型應(yīng)用有動物晶片、汽車晶片防盜器、門禁管制、停車場管制、生產(chǎn)線自動化、物料管理。
  大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的概念
  云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領(lǐng)域最新的技術(shù)發(fā)展趨勢，三者既有區(qū)別又有聯(lián)系。從云計算和大數(shù)據(jù)概念的誕生到現(xiàn)在，二者之間的關(guān)系非常微妙，既密不可分，又千差萬別。因此，我們不能把云計算和大數(shù)據(jù)割裂開來作為截然不同的兩類技術(shù)來看待。此外，物聯(lián)網(wǎng)也是和云計算、大數(shù)據(jù)相伴相生的技術(shù)。
  大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
  
• 大數(shù)據(jù)側(cè)重于對海量數(shù)據(jù)的存儲、處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，服務(wù)于生產(chǎn)和生活；
  
• 云計算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源并通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式，廉價地提供給用戶；
  
• 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實現(xiàn)物物相連，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。
  

大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系

從整體上看，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的。
物聯(lián)網(wǎng)的傳感器源源不斷產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革，即由人工產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)向自動產(chǎn)生階段，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快就到來。同時，物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理。

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