加快職業(yè)成長速度。只有不斷提高系統(tǒng)思考能力、商業(yè)思維、策略思維和決策能力的人,才能在職場中脫穎而出。 如果說,在技能曲線層面的成長,指向的是讓你「如何把一件事做好做對」,那么在商業(yè)認知/系統(tǒng)思考層面上的成長,最終指向的就是「如何才能更多地去做『對』的事」,讓自己在出發(fā)時就有了更大的勝算。
系統(tǒng)思考能力的價值與習得
假如有人問你:「怎么評價樸樹的《平凡之路》這首歌?」
你會如何回答?
我猜,很多人都會給出這樣的回答——好聽!一般。不好聽。
稍微復雜一些的話,有的人也許會這樣說——我聽這首歌的時候會有……的感受。
然而,2017 年,我在知乎上看到一個回答,如圖 4-1。
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2021-5-10 09:10 上傳
圖 4-1
你會感覺,當這位答主拋出「旋律、歌詞、編曲」這樣一種思考結構時,你的注意力一下子就被抓住了,或者說在「如何評價一首歌」這一類原本好像只能感性回答的問題上,有了一個清晰的結構可以對其思考和拆分。
再看一個例子。
有一次,我跟幾個朋友討論到底怎樣才能辦好一場線下活動,有很多人的建議和反饋是這樣的——
? 我們應該找?guī)讉€知名大咖來分享干貨。
? 我們是不是在活動開始前搞幾個有意思的互動小游戲?
? 我們應該在現場布置方面把活動的檔次弄得高一點。
? ……
然后,有一位朋友 H,突然站起來,在黑板上邊寫邊說,畫了個圖 4-2。
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圖 4-2
這張圖一出,現場頓時鴉雀無聲,大家只能在心中默默贊嘆。
他把「如何辦好一場活動」拆解為活動傳播和活動參與體驗兩個維度,并在兩個維度上,按照活動前、活動中、活動后進行劃分,對整件事更進一步拆解,找出了決定一場活動參與體驗是不是足夠好、活動傳播及影響力是否足夠大的一些關鍵要素。
這樣一來,你頓時感到,關于「如何辦好一場活動」這個問題,在你的腦海中變得非常立體和全面,你擁有一個更加完整的體系來對整件事進行思考。
在上述兩個例子中,那些粗放并零散地回答「好聽」「一般」「做好活動應該請大咖,或是設計一些好玩的現場小游戲」的人,與那位知乎答主和朋友 H 之間的區(qū)別,就是是否具備系統(tǒng)思考能力。
我們所處的世界,是由諸多系統(tǒng)構成的。從一輛車、一個小區(qū)、一家企業(yè)、一條河流,乃至一個國家,都可以看作一個系統(tǒng)。
系統(tǒng)有大有小,但任何一個系統(tǒng)必然存在著——
(1)該系統(tǒng)的特定功能和目標。
(2)某種特定的系統(tǒng)結構。
(3)諸多相互影響的系統(tǒng)要素。
(4)系統(tǒng)運轉中的各種約束規(guī)則。
例如,一家企業(yè)的基本功能和目標,就是追求盈利和商業(yè)價值最大化;它的組織結構和業(yè)務結構,就是其系統(tǒng)結構;類似戰(zhàn)略方向、市場競爭態(tài)勢、人才結構、業(yè)務模型等,則是這家企業(yè)經營發(fā)展過程中的諸多系統(tǒng)要素;至于經營過程中需要遵循的各種市場基本規(guī)律,乃至法律法規(guī)等,則是約束規(guī)則。
所謂「系統(tǒng)思考能力」,是一種整體性的思考方式,要求你從一個系統(tǒng)的目標、整體結構和各種系統(tǒng)要素中思考,最終尋找到一個圍繞實現目標的最優(yōu)解——上面我們所舉的朋友 H 對「如何辦好一個活動」的思考,就是最好的范例。
不止是「如何辦好一場活動」,事實上,日常生活中的任何一類工作,背后可能都對應著一個系統(tǒng)。而當你的技能曲線來到末端,想要獲得更大的成長,你的系統(tǒng)思考能力就必須建立起來。
假如你是一個程序員,在職業(yè)生涯前幾年,你通過學習各種工具、熟悉各種常見代碼和腳本、學習各類語言來提升自己,但到了一定階段,你必須理解系統(tǒng)架構,以及掌控大型復雜開發(fā)項目的項目管理。
假如你是一個新媒體寫作者,最初你依靠簡單的追熱點技巧、標題技巧、排版技巧,獲得還不錯的寫作技能提升,但到了某個階段后,你必須在腦海中建立各種常見的寫作結構和寫作元素之間的關系,又或者針對「新媒體環(huán)境下的流量和增長運營」建立自己的思考體系。
假如你在一家投資機構工作,最初幾年,你需要熟悉各種信息獲取渠道,做好基本的各種行業(yè)分析,并能對一家公司進行基本估值。而到了后來,你必須在腦海中對不同行業(yè)、不同發(fā)展階段的公司和創(chuàng)業(yè)者形成一套自己的系統(tǒng)思考結構和判斷邏輯。
所以,任何一類問題,背后必定潛藏著對應的某些系統(tǒng)認知。
當一個人的系統(tǒng)思考能力逐漸建立起來并持續(xù)得到完善和提升,那么他的決策能力和策略制定能力也就自然有了提升。
就像原本只是在一篇接一篇寫賣貨文案的你,只有建立起系統(tǒng)思考,才會從「產品人群定位—產品所處階段—市場競爭態(tài)勢」等多個角度進行思考,制定出更好的營銷策略。而在這樣的系統(tǒng)思考里,文案只是整個策略中的一個執(zhí)行環(huán)節(jié)而已。
無論你想成為一個頂級專家還是一名商業(yè)操盤手,系統(tǒng)思考能力的提升都是你的必經之路。
系統(tǒng)思考能力到底該如何提升?
我的個人經驗和建議是——
首先,你在一個領域內要有足夠豐富的實踐,并能夠熟練解決各類單點技能問題。
如果你在一家互聯網公司負責用戶增長,卻連基本的「轉化率如何提升」「怎么寫文案更能吸引用戶」「用戶留存率比較低該如何分析」都沒有實踐過,也完全不知道如何思考,那么當你拿到「如何為一款產品搭建一個增長體系」這樣的命題時,注定是懵的。
其次,在對應問題面前,你要能夠看到并深刻理解一類已經被驗證行之有效的系統(tǒng)模型,并用它理解和思考部分問題。
好比在用戶增長方向,AARRR 模型就是一類非常經典、被無數公司使用并驗證過的模型。你先充分理解它,并通過它思考如何為一款產品搭建增長體系。
再次,你也需要在同一個領域或同一個問題下,看到更多相關的系統(tǒng)模型,或者是來自其他專家或高手理解的系統(tǒng)模型——在同一類問題面前,不同的高手有可能擁有完全不同的思考體系。
在這一過程中,你還要不斷深入去思考更多系統(tǒng)模型之間的關系、差異,以及背后的原因,只有這樣,你的系統(tǒng)思考能力才能逐步提升。
好比在用戶增長領域,當你已經深刻理解 AARRR 模型,你應該看到更多類似 RARRA、用戶金字塔、RFM 分層等相關模型,并不斷結合各種案例思考它們之間的關系和差異,只有如此,你才能慢慢在腦海中形成類似的認知——
? RARRA 和 AARRR 是一類用戶增長模型,本質上是因為一家公司的業(yè)務邏輯不同,決定了其適用增長模型的不同。
? 任何一家公司,隨著其用戶行為的豐富和用戶體量的增加,想要獲得更大的增長,必然需要精細化運營,也就需要進行用戶分層運營,而用戶金字塔和 RFM 就是最常見的兩類用戶分層運營模型。
在任何一個領域,你只有在以上過程中反復實踐和自我修煉,才能獲得系統(tǒng)思考能力的提升,全無捷徑。
當然,你也許意識到了,在我們可見的所有系統(tǒng)中,商業(yè)就是一類非常龐大和復雜,直接影響我們的職業(yè)成長系統(tǒng)。
想要在職業(yè)成長的游戲中通關,你必須能夠伴隨著自己的職業(yè)成長和系統(tǒng)思考能力的提升,對商業(yè)也逐步建立起一些基本的認知。唯有如此,你才能夠更好地應對商業(yè)環(huán)境下的各類決策和競爭。
商業(yè)世界中的兩種高質量思考習慣
我們已經初步認識了「系統(tǒng)思考能力」和「商業(yè)認知」的重要性,而這一節(jié),我們不妨通過「系統(tǒng)思考」對「商業(yè)競爭」系統(tǒng)進行一些解構,向你分享兩種重要的思考習慣。
我們已經提到,任何一個系統(tǒng)都有如下分支構成——
(1)特定的功能和目標;(2)特定的系統(tǒng)結構;(3)諸多互相影響的系統(tǒng)要素;(4)系統(tǒng)運轉中的各種約束規(guī)則。
若把「商業(yè)競爭」看作一個系統(tǒng),它的目標就是讓所有公司和個人在充分遵守各種商業(yè)競爭規(guī)則(即約束規(guī)則)的情況下,通過制定自己的競爭策略,合理執(zhí)行并贏得競爭,獲得收益。
而整個系統(tǒng)的結構和各系統(tǒng)要素間的關系,大概如圖 4-3 所示。
在整個「商業(yè)競爭」系統(tǒng)中,特別重要的一件事是競爭策略的制定。很多時候,兩個商業(yè)組織之間的對抗,勝敗往往在于決策者的認知思考水平高低,以及能否做出優(yōu)質的決策。
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圖 4-3
制定策略是為了贏得競爭,而在商業(yè)世界里,決定勝負的關鍵詞,常常有兩個,一是價值,二是效率。
為了進一步窺見所謂「優(yōu)質商業(yè)思考邏輯」的重要一角,我將圍繞價值和效率向你介紹兩種商業(yè)和職業(yè)領域內非常有價值的思考習慣。通過它們,你將初步感受到高質量商業(yè)思考的魅力和復雜性所在,也將感受到,在職業(yè)成長中,當你進入第二條「一級成長曲線」,如果能把一些高質量思考的方法變成自己的習慣甚至是本能,將在思維層面超越很多人,形成一種「高維打低維」式的優(yōu)勢。
這兩種思考習慣,致力于幫助你找到一些「價值更高」的問題,讓你從中獲得更大的收益,而不是仍然還在執(zhí)行上努力。
往小了說,這兩種思考習慣能夠幫助你不斷實現個人提升,往大了說,在當下「人口紅利」和「流量紅利」不再的商業(yè)時代,甚至為你帶來「很有想象力」的商業(yè)機會。
1.始終關注價值
第一種思考習慣是:始終關注價值,而非具體問題的執(zhí)行路徑、難度和過往經驗。
我先舉兩個例子。
例 1——
2015 年,正好是在線教育的第一波浪潮回落之際。在這之前幾年里,以 Mooc 為代表的諸多在線教育公司在行業(yè)內進行了大量實踐,也取得了一些成果,但最終卻遇到一個很重要的障礙:在所有學習時間較長、內容較多的在線課程中,用戶的打開率、完課率始終是一個巨大的困擾,包括 Mooc 在內的很多優(yōu)質在線課程的平均完課率都在 3% 以下徘徊。
在那個階段,行業(yè)內有很多人,甚至包括很多知名專家、投資人的認知都是「在線課程的完成率不可能更高了」,因此,后來很多人都選擇繞開這一問題來行動,不那么關注「完課率」。
但是,2015 年創(chuàng)業(yè)做三節(jié)課,我們的思考有些不太一樣。我們在一開始沒有關注「這件事有多難解決」,而是以「這件事的背后有多大價值,到底值不值得我們投入足夠的時間和精力去解決」為思考原點。
我們當時是這么思考的——
首先,三節(jié)課作為一家職業(yè)教育公司,我們希望在用戶職業(yè)生涯的頭 3~5 年持續(xù)陪伴和幫助他們,所以,從商業(yè)價值的角度,我們希望用戶可以持續(xù)購買和學習我們的課程。
其次,用戶對一個產品選擇重復購買的最大驅動力,肯定來自他對某種產品或服務的價值認可。
再接下來,我們認為,一個學習類產品給予用戶的最大價值,肯定是啟發(fā)用戶,讓用戶學會某些知識、掌握某些能力,或者擁有某些新的談資,等等。邏輯上,只有用戶真的得到并認可了這些價值,才會重復購買。
于是問題來了,如果用戶連打開都不愿意,基本的學習都沒有完成,他們如何得到這些價值,又如何重復購買呢?
我們認為,不關注「完課率」這個事情從價值上來說就不成立。
在三節(jié)課 CEO Luke 的力主下,我們從「價值」角度出發(fā),有了另一種思考。我們覺得,行業(yè)內那么多產品和公司都沒能解決好在線課程的「完課率」問題,這里面存在兩種可能——
(1)這個事可能在當前的技術條件和環(huán)境下確實不符合邏輯,解決不了。
(2)如果這件事的背后蘊含著巨大的價值,且其他人都沒能解決好,而我們能夠找到某種方式在一定程度上解決好「完課率」的問題,也許我們在在線職業(yè)教育這個領域就會得到很好的發(fā)展機會。
于是,我們挽起袖子,沉下心來,傾整個團隊之力不斷研究和思考「為什么用戶看不完在線課程」,然后一點點拎出了很多問題,比如缺少交互,缺少成就感,缺乏趣味,缺乏一個清晰的學習體驗路徑等,然后再逐一不斷地進行各種嘗試,予以解決。
而同一時期的很多其他公司,焦點則完全不在這里。
當然,這個問題解決起來也確實挺難的。
最終,我們花了前后兩年多時間對這一問題死磕,也一點點讓三節(jié)課在線課程的完課率從最早的 15% 提升到 30%,再到 40%、50%,最終,到 2018 年上半年結束時,三節(jié)課的在線課程完課率已經達到 60%。
當然,這些投入和付出也帶來了可觀的用戶價值和商業(yè)價值,到 2019 年,三節(jié)課連續(xù)完成了 3 輪融資,成為新職業(yè)教育賽道的領跑者。那幾年內,除了三節(jié)課以外,也有一些其他公司同樣把精力放在提升在線完課率和學習效果方面,它們也同樣取得了遠超其他公司的發(fā)展。
例 2——
2018 年前后,我跟微軟小冰的首任產品經理趙帥有過一次交流,當時,微軟小冰已成為全球「社交對話機器人」中的佼佼者。
截至 2019 年 10 月,微軟小冰已覆蓋全球 6.6 億在線用戶,應用范圍涵蓋社交對話機器人、智能語音助理、人工智能內容創(chuàng)作和生產平臺等,是全球規(guī)模最大的跨領域人工智能系統(tǒng),而這一切,都離不開早期研發(fā)團隊在「社交對話機器人」上打下的基礎和積累。
趙帥給我講了個故事——
早期,在行業(yè)里做聊天機器人的團隊一點也不少,但大家做了一段時間后,都遇到一個問題:在跟人聊天時,由于機器人是按照程序和規(guī)則進行響應和反饋的,而人的情感和情緒則是千變萬化的,機器人特別容易陷入「套路式聊天」,聊上幾句就會陷入某個死循環(huán)中,對話就進行不下去了。
很多做聊天機器人的團隊都卡在這里,一籌莫展。后來,大家面對這個問題嘗試過種種方法,發(fā)現在執(zhí)行層面有很多障礙難以解決,很多團隊慢慢就放棄了繼續(xù)做社交對話機器人。
但微軟小冰的團隊沒有把思考的焦點放在「這件事有多難被解決」上,而是以「這件事的背后有多大價值,到底值不值得我們投入足夠的時間和精力去解決」為思考原點。
他們始終相信:如果讓機器人擁有跟人長期進行互動、對話的能力,這背后蘊含著無比巨大的價值。微軟小冰團隊堅信這件事值得長期投入。
然后,他們不斷地思考:機器人容易把「天」聊死,這個問題該如何解決呢?
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