目前 SoC 這么強(qiáng)了 OPPO 為什么還要自己做芯片？OPPO ...

¤科技獸¤

一、為什么是芯片？

作為一個古典互聯(lián)網(wǎng)一級市場投資人，其實過去幾年的感官是不太好的，
因為一個很現(xiàn)實的問題是：所謂的互聯(lián)網(wǎng)似乎也已經(jīng)不是投資的“風(fēng)口”。
（PS：美團(tuán)王興總提出互聯(lián)網(wǎng)下半場是16年）
那么最近幾年的一級市場的熱點是什么呢？
如果只有一個關(guān)鍵詞的話，那就是：
硬科技。
什么是硬科技？

科技自誕生以來，確實頭也不回地推動著人類的發(fā)展，但只有極少數(shù)的技術(shù)創(chuàng)新才會對世界產(chǎn)生巨大的價值和影響，遠(yuǎn)超所有其余所有技術(shù)之和，就如同過去的蒸汽機(jī)、電力、航天飛船、集成電路。
這些科技創(chuàng)新被稱為硬科技。
來源：為什么我們需要一場硬科技投資熱？

而在這諸多的技術(shù)棧之中，芯片無疑是最為被關(guān)注的細(xì)分方向。

1、投資熱

芯片這個主題可能是幾乎所有一級市場基金的“共識”所在；
根據(jù)企名片的數(shù)據(jù)顯示，2018年開始芯片領(lǐng)域的投資項目數(shù)量開始激增；

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而且又由于芯片行業(yè)的研發(fā)周期和投入，所以相關(guān)廠商的投融資只要曝出來就是“巨大”的；
天使融資幾億，一輪融資融個幾十億，估值百億都是“合理”的；

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圖片來源：科創(chuàng)之道
2、芯片提價

疫情影響、原材料成本價格提升、代工廠家漲價加上本身芯片整個行業(yè)的供不應(yīng)求現(xiàn)狀，最直接的結(jié)果就是芯片成品的全面提價；
作為頭部大廠，當(dāng)然可以通過提前囤貨的方式部分解決需求的缺口，
但明顯這樣的行為不是長久之計；
所以綜合來看，對于頭部消費硬件廠商，自研芯片已然是必選項而非可選項。

oppo第一次曝光自研芯片的新聞是20年2月，
36氪報道OPPO CEO特別助理發(fā)布內(nèi)部文章《對打造核心技術(shù)的一些思考》，
文中提出三大計劃，涉及軟件開發(fā)、云，以及關(guān)于芯片的“馬里亞納計劃”；
而這其中的馬里亞納計劃就是指自研芯片，
考慮到內(nèi)部立項的時間應(yīng)該是19年底的事情，所以這件事情OPPO已經(jīng)做了3年，
似乎也該到了給出階段性答卷的時間了；
巧合的是，今年大會的邀請函中還有一本《海底兩萬里》，一切似乎都連上了……

二、為什么是NPU？

1、NPU-AI芯片是競爭熱點

后摩爾時代手機(jī)，因為半導(dǎo)體工藝節(jié)點逐漸接近物理極限、工藝節(jié)點的演進(jìn)降速，
每一代CPU和GPU性能提升在放緩，而與之相對應(yīng)的是AI芯片成為新的競爭熱點；
從2017 年 9 月華為發(fā)布全球首款內(nèi)置獨立 NPU （神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元）的智能手機(jī) AI 計算平臺的麒麟970 芯片后，AI 芯片就變成競爭的新賽道。

2、中國廠商的彎道超車機(jī)會可能來自于NPU

相較于此前的CPU\GPU領(lǐng)域，中國廠商在NPU領(lǐng)域與海外公司起點并沒有差太遠(yuǎn)；
這和中國AI廠商在過去今年的技術(shù)\算法的發(fā)展以及商業(yè)落地有關(guān)，
也與中國有更大的數(shù)據(jù)量級和應(yīng)用場景更加相關(guān)；

3、場景化的特殊需求愈發(fā)要求專業(yè)的芯片

提及場景，中國龐大的應(yīng)用場景和市場也是這一波NPU在國內(nèi)發(fā)展迅速的核心原動力之一；
而基于場景的生態(tài)構(gòu)建也是NPU能夠被大量使用的重要前提；
這一點對于已有巨大出貨量的頭部電子消費\手機(jī)廠商來說，具體圍繞什么場景構(gòu)建NPU以及生態(tài)就變得重要了；
回到OPPO，考慮到OPPO手機(jī)一直以來都主打的影像功能，大概率此次NPU主要應(yīng)用場景應(yīng)該是影像相關(guān)。

4、NPU可能僅僅是個開始

從過去Apple、華為的發(fā)展路徑看，SOC+NPU的完整結(jié)構(gòu)才會是手機(jī)廠商的演進(jìn)路徑；
而回看這么多年OPPO的發(fā)展，公有SOC為基礎(chǔ)，sensor的定制，到攝像頭模組的定制，
一步步走來，在滿足用戶需求和場景的這條路上，OPPO一直都沒有停止；
此次自研NPU的發(fā)布，這一枚芯片本身當(dāng)然有很多意義，但大概率OPPO也應(yīng)該會走到SOC……

總結(jié)

過去3年，OPPO號稱500億的投資，絕大多數(shù)都投入到了研發(fā)這個領(lǐng)域，
資金、人力、時間的重投入，在今天，自研NPU的正式發(fā)布可以算是階段性的成績單；
但這個階段節(jié)點可能僅僅是未來很長一段時間OPPO這家公司新發(fā)展旅程的開始，
祝福OPPO。

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云盤

一、為什么是芯片？

作為一個古典互聯(lián)網(wǎng)一級市場投資人，其實過去幾年的感官是不太好的，
因為一個很現(xiàn)實的問題是：所謂的互聯(lián)網(wǎng)似乎也已經(jīng)不是投資的“風(fēng)口”。
（PS：美團(tuán)王興總提出互聯(lián)網(wǎng)下半場是16年）
那么最近幾年的一級市場的熱點是什么呢？
如果只有一個關(guān)鍵詞的話，那就是：
硬科技。
什么是硬科技？

科技自誕生以來，確實頭也不回地推動著人類的發(fā)展，但只有極少數(shù)的技術(shù)創(chuàng)新才會對世界產(chǎn)生巨大的價值和影響，遠(yuǎn)超所有其余所有技術(shù)之和，就如同過去的蒸汽機(jī)、電力、航天飛船、集成電路。
這些科技創(chuàng)新被稱為硬科技。
來源：為什么我們需要一場硬科技投資熱？

而在這諸多的技術(shù)棧之中，芯片無疑是最為被關(guān)注的細(xì)分方向。

1、投資熱

芯片這個主題可能是幾乎所有一級市場基金的“共識”所在；
根據(jù)企名片的數(shù)據(jù)顯示，2018年開始芯片領(lǐng)域的投資項目數(shù)量開始激增；

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而且又由于芯片行業(yè)的研發(fā)周期和投入，所以相關(guān)廠商的投融資只要曝出來就是“巨大”的；
天使融資幾億，一輪融資融個幾十億，估值百億都是“合理”的；

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2、芯片提價

疫情影響、原材料成本價格提升、代工廠家漲價加上本身芯片整個行業(yè)的供不應(yīng)求現(xiàn)狀，最直接的結(jié)果就是芯片成品的全面提價；
作為頭部大廠，當(dāng)然可以通過提前囤貨的方式部分解決需求的缺口，
但明顯這樣的行為不是長久之計；
所以綜合來看，對于頭部消費硬件廠商，自研芯片已然是必選項而非可選項。

OPPO第一次曝光自研芯片的新聞是20年2月，
36氪報道OPPO CEO特別助理發(fā)布內(nèi)部文章《對打造核心技術(shù)的一些思考》，
文中提出三大計劃，涉及軟件開發(fā)、云，以及關(guān)于芯片的“馬里亞納計劃”；
而這其中的馬里亞納計劃就是指自研芯片，
考慮到內(nèi)部立項的時間應(yīng)該是19年底的事情，所以這件事情OPPO已經(jīng)做了3年，
似乎也該到了給出階段性答卷的時間了；
巧合的是，今年大會的邀請函中還有一本《海底兩萬里》，一切似乎都連上了……

二、為什么是NPU？

1、NPU-AI芯片是競爭熱點

后摩爾時代手機(jī)，因為半導(dǎo)體工藝節(jié)點逐漸接近物理極限、工藝節(jié)點的演進(jìn)降速，
每一代CPU和GPU性能提升在放緩，而與之相對應(yīng)的是AI芯片成為新的競爭熱點；
從2017 年 9 月華為發(fā)布全球首款內(nèi)置獨立 NPU （神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元）的智能手機(jī) AI 計算平臺的麒麟970 芯片后，AI 芯片就變成競爭的新賽道。

2、中國廠商的彎道超車機(jī)會可能來自于NPU

相較于此前的CPU\GPU領(lǐng)域，中國廠商在NPU領(lǐng)域與海外公司起點并沒有差太遠(yuǎn)；
這和中國AI廠商在過去今年的技術(shù)\算法的發(fā)展以及商業(yè)落地有關(guān)，
也與中國有更大的數(shù)據(jù)量級和應(yīng)用場景更加相關(guān)；

3、場景化的特殊需求愈發(fā)要求專業(yè)的芯片

提及場景，中國龐大的應(yīng)用場景和市場也是這一波NPU在國內(nèi)發(fā)展迅速的核心原動力之一；
而基于場景的生態(tài)構(gòu)建也是NPU能夠被大量使用的重要前提；
這一點對于已有巨大出貨量的頭部電子消費\手機(jī)廠商來說，具體圍繞什么場景構(gòu)建NPU以及生態(tài)就變得重要了；
回到OPPO，考慮到OPPO手機(jī)一直以來都主打的影像功能，大概率此次NPU主要應(yīng)用場景應(yīng)該是影像相關(guān)。

4、NPU可能僅僅是個開始

從過去Apple、華為的發(fā)展路徑看，SOC+NPU的完整結(jié)構(gòu)才會是手機(jī)廠商的演進(jìn)路徑；
而回看這么多年OPPO的發(fā)展，公有SOC為基礎(chǔ)，sensor的定制，到攝像頭模組的定制，
一步步走來，在滿足用戶需求和場景的這條路上，OPPO一直都沒有停止；
此次自研NPU的發(fā)布，這一枚芯片本身當(dāng)然有很多意義，但大概率OPPO也應(yīng)該會走到SOC……

總結(jié)

過去3年，OPPO號稱500億的投資，絕大多數(shù)都投入到了研發(fā)這個領(lǐng)域，
資金、人力、時間的重投入，在今天，自研NPU的正式發(fā)布可以算是階段性的成績單；
但這個階段節(jié)點可能僅僅是未來很長一段時間OPPO這家公司新發(fā)展旅程的開始，
祝福OPPO。

我們

綠廠這兩年在技術(shù)研發(fā)上，節(jié)奏明顯加快。

Find X上那套升降頭，前置支付級人臉識別結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)來自奧比中光。
之后，奧比中光成功和阿里巴巴合作，目前你們能看到的市面上絕大多數(shù)支付寶刷臉支付系統(tǒng)，都來自于奧比中光，現(xiàn)在他們家還擴(kuò)展了刷臉門鎖解決方案。
Enco系列的Enco Free、Enco X，還有走量產(chǎn)品W51，都采用了恒玄科技家的BES系列。
恒玄科技家最新產(chǎn)品BES2500——一顆12nm，雙核300MHz的Cortex M33，晶體管數(shù)量可能比果子A4還要多，首發(fā)就是在Enco X上。恒玄（BES）也和絡(luò)達(dá)（Airoha）、高通（CSR）在TWS芯片界被并成為ABC家。
前幾天發(fā)布的Reno 7系列搭載的IMX709，將圖像算法寫入硬件，四舍五入可以看做綠廠定制了一顆ISP堆疊在CIS后面，一顆差不多20平方毫米的ISP。

NPU是個非常有意思的切入點。

一方面這幾年人工智能算法逐漸成熟。
人工智能算法已經(jīng)開始在圖像、語音等領(lǐng)域開展身手了。綠廠的小布語音助手的“生成式回答系統(tǒng)”，就是OPPO與北京智源人工智能研究院合作的成果。采用獨立的NPU，可以對自家產(chǎn)品針對性優(yōu)化，加快運算速度，降低功耗。

相對于傳統(tǒng)人工標(biāo)注，基于悟道合作共建的生成式知識問答系統(tǒng)，平均單條長尾問題問答成本降低99%，抽驗準(zhǔn)確率超65%并持續(xù)提升中，再加上上游增設(shè)的質(zhì)量控制及融合排序，用戶實際體驗到的準(zhǔn)確率會更高。對于當(dāng)前知識庫中不存在、用戶未來可能問到的問題，悟道則借助GLM模型的三大能力，結(jié)合知識圖譜，形成持續(xù)知識預(yù)訓(xùn)練模型，進(jìn)而大規(guī)模生成問答語料庫。

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另一方面，手機(jī)也確實需要NPU做輔助。
盡管這幾年ISP也好，SoC中的NPU也好，進(jìn)化都非?？?，但都是通用產(chǎn)品。單個手機(jī)廠商在定制了一堆其他方面的硬件后，對自家特色方面有針對性優(yōu)化的算力可能就不那么夠了。
從綠廠這顆6nm的NPU上，我們可以開始期待綠廠的SoC了。

畢竟有Google和特斯拉珠玉在前。
Google Pixel 6上的Tensor中TPU IP來自于之前的獨立TPU。
2018年，Google發(fā)布了Edge TPU，用于在邊緣計算中推理計算，這顆TPU采用了12nm工藝，在2W的功率上，提供了4 TOPs的計算能力。芯片面積也非常小，一美分硬幣上能放好幾個。

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到了Pixel 6系列上的Google Tensor，根據(jù)TechInsights和AnandTech兩家的分析，Google的Tesnor這顆芯片是從三星高度定制化的，甚至打在芯片上的，都是三星自家代號。
S5E9845
比三星自家Exynos 2100的S5E9840高了5。
兩顆芯片在GPU、內(nèi)存控制器、多媒體解碼器和基帶上都選擇了類似甚至相同的IP。

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Google Tensor顯微圖

不同的地方在于，這顆定制芯片采用了Google自家的TPU的IP。
雖然叫TPU，但這個TPU就是常說的NPU，都是用于機(jī)器學(xué)習(xí)的推理計算。我們有理由相信，Google Tensor上的TPU IP核是來自于那顆獨立TPU的演化。

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特斯拉的FSD也是類似的思路。
雖然特斯拉的自動駕駛芯片從Mobileye到英偉達(dá)再到AMD，但特斯拉的FSD芯片一直沒有停止研發(fā)。
特斯拉FSD芯片來自Jim Keller——就是那個給蘋果A系列SoC打底的，也是那個幫AMD翻身的架構(gòu)大神。
從特斯拉的FSD自動駕駛芯片設(shè)計中，也可以看出來，NPU是最重要的部分。

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輔助駕駛和自動駕駛的傳感和處理，和手機(jī)拍照處理最大的不同在于實時性。手機(jī)拍照，完了可以在后臺花點時間慢慢合成，但車載不同，處理慢了，就撞上了。因此，特斯拉充分利用NPU在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的處理能力，在這個14nm的芯片上，集成了2個NPU內(nèi)核，總算力高達(dá)73.73 TOPs（Int8）。
OPPO的試水費用更貴，畢竟這是一顆6nm的芯片，光是流片就得一個億，起。
萬一有點什么岔子，那一個億都打不住。

說真的，從這顆NPU上，我看到了OPPO這兩年在硬件上的野心。OPPO開始不單純只是做手機(jī)了，而是希望依托自家每年一個億以上的手機(jī)出貨量，攤薄自主研發(fā)和硬件定制成本，開始形成自家的生態(tài)體系。
“三年500億”目標(biāo)多嗎？很多，但如果算算出貨量，攤到每部手機(jī)上，不到200塊錢，能節(jié)約下的成本和帶來的競爭收益，很可能比這200更多。高度定制+自研體系，這條路子是蘋果、三星，還有華為過去的成功之道。
這個時間點，OPPO切入的并不晚，因為NPU才剛剛開始在各個領(lǐng)域嶄露頭角。

???小?云?

對于OPPO這樣的手機(jī)廠商而言，要成為與世界級的市場占有率匹配的世界級科技企業(yè)，必須要掌握芯片級的核心研發(fā)能力，而不是簡單地成為SoC供應(yīng)商的下游組裝廠。從中國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，表面上看中國欠缺的是先進(jìn)制程的芯片制造能力，但實際上，即使是先進(jìn)制造能力得到解決，在芯片設(shè)計方面，中國企業(yè)的先進(jìn)芯片設(shè)計能力也依然有待加強(qiáng)。目前國內(nèi)廠商中，掌握了系統(tǒng)級芯片設(shè)計能力的廠商僅有海思麒麟、聯(lián)發(fā)科和紫光展銳三家。對于OPPO而言，以先進(jìn)制程下的系統(tǒng)級芯片設(shè)計作為切入點，對于芯片研發(fā)能力的培育而言是一個恰到好處的合理選擇。千里之行始于足下，掌握系統(tǒng)級芯片設(shè)計能力，是OPPO芯片研發(fā)團(tuán)隊的一個里程碑式的開端。
具體而言，OPPO選擇NPU作為自研芯片的切入點，是一個高度務(wù)實的選擇——對于目前形勢下的手機(jī)產(chǎn)品而言，引入獨立于SoC之外的NPU，對OPPO手機(jī)產(chǎn)品的能力提升具備重大意義。經(jīng)過多年的技術(shù)迭代，目前的安卓手機(jī)平臺在日常使用范圍內(nèi)已經(jīng)基本上脫離了性能不夠用的困境?，F(xiàn)在大多數(shù)高通或MTK平臺的高端甚至中端手機(jī)SoC，已經(jīng)具備了足夠強(qiáng)大的CPU性能和I/O性能，可以讓絕大多數(shù)用戶在普通的日常使用中難以察覺到差異。對于絕大多數(shù)普通消費者而言，旗艦平臺與中端平臺最為明顯的差異，就體現(xiàn)在影像系統(tǒng)上：要實現(xiàn)旗艦級的照相和攝像水平，手機(jī)不光要有高質(zhì)量的光學(xué)和影像傳感器模塊，同樣也有高質(zhì)量的影像處理算法及其對應(yīng)的硬件支撐?？紤]到手機(jī)的鏡頭模組和影像傳感器受到剛性的物理尺寸限制，今后很難達(dá)成較為顯著的進(jìn)步，從軟件算法層面（尤其是基于深度學(xué)習(xí)的AI算法）進(jìn)行優(yōu)化，便成了今后旗艦平臺影像能力發(fā)展的幾乎唯一的前進(jìn)方向。而獨立NPU所瞄準(zhǔn)的，正是這樣的一個潛力無窮的領(lǐng)域。

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2017年華為海思在麒麟970芯片中首次引入NPU，用于進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷加速——此時的大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要還是運用于圖像處理相關(guān)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域應(yīng)用有限。而隨著2018年Google首先提出了BERT，基于預(yù)訓(xùn)練的大模型幾乎瞬間顛覆了整個AI業(yè)界——部署的模型性能幾乎與模型規(guī)模正相關(guān)，而更大的模型規(guī)模不可避免地導(dǎo)致了更高的計算量要求，這也給推斷加速芯片提出了全新的要求和挑戰(zhàn)。
回顧過去展望未來，在手機(jī)平臺引入高性能、高能效比的NPU芯片，可以顯著地提高手機(jī)現(xiàn)有使用場景的用戶體驗，并且?guī)砹烁喔S富的可能性：例如，基于更大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練語言模型，手機(jī)現(xiàn)有的機(jī)器翻譯和語音助手功能將被提高到一個前所未有的高度——基于用戶自己的數(shù)據(jù)，手機(jī)將成為真正意義上的“智能手機(jī)”，而強(qiáng)大的NPU則意味著相應(yīng)的計算可以直接在端側(cè)完成，無需聯(lián)網(wǎng)上云，徹底避免了流量消耗和隱私泄露問題；目前圖文混排的多模態(tài)技術(shù)已經(jīng)得到了長足的發(fā)展，高性能算法與高性能NPU的結(jié)合，甚至能允許用戶直接輸入描述性的文本（例如“去年我家貓跟我的合照”）就準(zhǔn)確地搜索到對應(yīng)的圖片；此外，隨著以《原神》為代表的大型3D游戲在手機(jī)平臺上的流行，主流SoC的GPU不可避免地遭遇了性能與能效比的瓶頸，此時一個獨立的高性能NPU就格外地重要——獨立NPU在SoC之外，不會與GPU爭搶供電散熱，同時可以實現(xiàn)類似于英偉達(dá)DLSS的深度學(xué)習(xí)超采樣算法，顯著地降低高分辨率條件下的GPU負(fù)載，實現(xiàn)更低的能耗和更高的幀率。
隨著NPU進(jìn)一步的發(fā)展，它在今后可以實現(xiàn)獨立顯卡之于游戲PC的作用——今后的大多數(shù)應(yīng)用場景，傳統(tǒng)的系統(tǒng)SoC甚至可能直接“退居二線”，NPU將承擔(dān)起更多更重要的任務(wù)，而對NPU的掌握將成為關(guān)鍵，讓OPPO可以掌握手機(jī)產(chǎn)品體驗調(diào)校的主動權(quán)。而對于OPPO而言，NPU只是一個開始——目前的獨立NPU使用帶有片上內(nèi)存的系統(tǒng)設(shè)計，本身也是一塊完整的SoC。經(jīng)過長期的研發(fā)投入，假以時日，OPPO也將發(fā)展出自己的手機(jī)SoC，實現(xiàn)更高層面的軟硬一體化，提高自身在全球手機(jī)市場上的競爭力。

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無知無畏

關(guān)于這顆芯片的細(xì)節(jié)和未來的布局，我已經(jīng)非常清楚了。在過去這一個月的時間里，數(shù)次和OPPO從總監(jiān)到到產(chǎn)品經(jīng)理再到研發(fā)基層，以及公司高層溝通OPPO做芯片的邏輯，在14號深度分析文章出來之前（這次這顆芯片的技術(shù)分析，應(yīng)該會讓大家很興奮，一方面因為這顆芯片本身的能力，一方面也是基于整體大邏輯帶來的那種戰(zhàn)略上的期待感），我把今天能說的和大家分享一下，主要是OPPO為什么要做芯片：

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大概1個月前吧，我去深圳春筍，參加了一個8人碰頭會。我們八個人，面對了30多位OPPO的同事，從芯片部門、旗艦機(jī)產(chǎn)品部門、營銷部門、影像技術(shù)團(tuán)隊，無一不包。當(dāng)OPPO第一次向我們八人核心小組揭開500億研發(fā)預(yù)算的第一個成果的時候，我們確實被震撼到了。這和之前坊間傳聞OPPO做的芯片完全不同，受限于NDA保密協(xié)議，我只能說這就是一顆簡易的SoC，它可能會改變大家使用手機(jī)的場景和環(huán)境，現(xiàn)在做不到的很多場景，有了這個自研芯片終于能做到了。其實我第一次看到的時候也在想，用戶為什么非要用這種使用場景？OPPO的回答是，不是用戶不需要這些使用場景，而是現(xiàn)在的機(jī)器都做不到。甚至我可以說，有了這顆自研芯片，以后手機(jī)廠商和高通還有聯(lián)發(fā)科的關(guān)系會發(fā)生變化，以后一定會是手機(jī)廠商自研芯片+目前旗艦SoC共存的方式。

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今天凌晨高通剛剛公布了4nm制程的驍龍Gen1的跑分?jǐn)?shù)據(jù)，因此今天這個前提設(shè)定很有想象空間：為什么高通和今年的發(fā)哥9000 SoC這么強(qiáng)了，OPPO還要自研芯片？沒錯，無論是高通，還是聯(lián)發(fā)科，基于ARMv9架構(gòu)的旗艦產(chǎn)品，以及4nm的制程，都帶來了令人振奮的紙面性能。以至于高通前段時間甚至推心置腹地說：“我們雖然覺得各大廠商自行研發(fā)NPU、TPU、ISP是一件好事，但當(dāng)前SoC的能力已經(jīng)足夠強(qiáng)，這么研發(fā)可能會有時效性問題?！蓖瑯拥挠^點，我想其他做公開市場SoC的廠商也會這么想：我們都這么努力提高SoC各模組的性能了，你要多強(qiáng)的IP我都給你往上堆，何必還要外掛處理器呢？

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得虧這是2021年，如果是十年前，大家可能還沒什么感受。經(jīng)過這么多艱難的日子和波折，從玩家到從業(yè)者，能明白兩個基本道理：
第1、 不是你自研的東西，有一天，你可能真的買不到了，不賣給你。
第2、 即便不存在采購風(fēng)險，公開市場的SoC產(chǎn)品，無法針對特定品牌、特定目標(biāo)設(shè)計的手機(jī)產(chǎn)品做特定優(yōu)化，因此手機(jī)廠商想做出差異化優(yōu)勢是基本沒有可能的。這一點，蘋果率先向業(yè)界證明了正確性。從A系列處理器到完全定制的影像系統(tǒng)，蘋果的影像能力、系統(tǒng)智能算力都是全球標(biāo)桿；而后來居上的華為，用竭力全自研，證明了國產(chǎn)手機(jī)高端化的唯一正確道路，就是自研的SoC+獨占的感光元器件+封閉的算法+相對封閉的系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，所以華為成功了，而且成功的非常徹底。見到蘋果和華為的成功，谷歌終于坐不住了，推出了史上可能最成功的一代Pixel手機(jī)，基于谷歌自研的SoC Tensor，配合自研的算法，和蘋果，華為殊途同歸。
這就是掌控供應(yīng)鏈出身的OPPO中國區(qū)總裁劉波，在那天下午跟我講的一句話，我很難忘記：“OPPO這個公司要想有前途，配得上自己的市場地位，就必須擁有全套自研體系，而這個體系的核心，就是芯片?！?br /> 換句話說，OPPO想真正成為一家高端手機(jī)和消費電子產(chǎn)品制造商，在資本市場獲得令人尊敬的地位，就必須脫離制造業(yè)的形象。回顧過往，OPPO這三年來一直在瘋狂的投資芯片上下游，甚至包括車機(jī)芯片，都有布局。坊間一直傳聞，OPPO在謀求上市。有人問我，OPPO上市估值幾何？我說，如果是老故事，能給2倍PS不能再多，說白了這就是個制造業(yè)公司，另外，他們上市干嘛呢？募資用來蓋手機(jī)工廠，制造更多的手機(jī)嗎？制造更多搭載驍龍和聯(lián)發(fā)科旗艦芯片，索尼和三星公開市場元器件的高端機(jī)嗎？市場真的會買這個故事嗎？我個人不喜歡這個故事。
所以，即便謀求上市，這個目的不言而喻，再造一個新的OPPO，或者說，把蘋果、華為走過的路，再走一遍。OPPO是一個Fabless，這意味著一旦投入到這個過程中，就沒有回頭路。在當(dāng)前全球手機(jī)市場大盤容量長期上不去的前提下，搞一大堆花里胡哨的高端機(jī)，是不需要上市就可以達(dá)到目的。形成自己核心的競爭力，打造從芯片、獨占元器件或解決方案、自研算法和交互系統(tǒng)為核心的封閉研發(fā)生態(tài)，這才是OPPO的未來之路。
這條路，蘋果做了，無數(shù)人恥笑蘋果封閉，不開放，結(jié)果蘋果成了全球市值最高的高科技公司。在嘗試了一番X86架構(gòu)之后，人家蘋果又用ARM架構(gòu)的M1和M1 MAX宣告了芯片全自研才是唯一的道路。
這條路，華為做了，無數(shù)的人恥笑買來的豬肉好吃為什么還要自己養(yǎng)豬，結(jié)果華為用50%的市占率，一度把蘋果拉下馬的驚人業(yè)績，告訴大家，只有自研芯片+自研算法+自研操作系統(tǒng)，才是唯一的出路。更可笑的是，華為不行了，市場又被另外一個自研生態(tài)的霸主全部奪走了，這就是蘋果。
這條路，谷歌正在探索，Tensor只是谷歌小試牛刀，做硬件一直都是谷歌的夢想。終于，谷歌發(fā)現(xiàn)，長期依靠ODM伙伴代工的Pixel，沒有最辣雞只有更辣雞，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，還是得自己親自下場，所以有了Tensor，也有了更廣闊的想象空間。要知道，做不做手機(jī)對谷歌不重要，但是在一個封閉的軟硬件體系上開發(fā)更為強(qiáng)勁的安卓互聯(lián)生態(tài)，這才是谷歌的夢想。
今天官宣的這顆芯片，我只能說，會和大家之前市看到市面上的所有小試牛刀的圖像信號處理器、和PixelWorks圖像優(yōu)化芯片都不一樣，它所承載的，首先是OPPO對公司未來研發(fā)轉(zhuǎn)型的一個態(tài)度，其次，這顆芯片的復(fù)雜程度，遠(yuǎn)超出一般人的想象，它當(dāng)前所能提供的性能，也不是驍龍888相關(guān)模塊能比擬的。它能夠給SoC帶去充沛的計算支持，極大減輕SoC在極限場景下的壓力。更重要的是，這顆芯片的制程比較先進(jìn)，這意味著OPPO可能已經(jīng)在做更先進(jìn)制程，更復(fù)雜任務(wù)的處理器了。這才是OPPO最大的想象空間。關(guān)于這顆芯片的技術(shù)解析，我們已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備，期待14號吧！

胡愛愛

對于每個新入局芯片的廠商來說，技術(shù)上需要面對的問題就像是馬里亞納海溝，深不見底。對于OPPO來說，他們的目的絕對不是單純?yōu)榱艘活w小小的NPU，而是為了以后更多的芯片打基礎(chǔ)，讓自己的芯片打響第一槍。
現(xiàn)在手機(jī)的ISP性能其實已經(jīng)很強(qiáng)大了，我們可以看到一加9 Pro已經(jīng)支持了4K 120Hz的視頻拍攝，F(xiàn)ind X3 Pro和許多驍龍888的機(jī)型也支持了4K 30幀的HDR視頻拍攝和8K的視頻拍攝，這些強(qiáng)大的功能放在過去的手機(jī)上都是不敢想的。
但是在計算攝影的時代，由于算力的限制，我們的手機(jī)依然無法把強(qiáng)大算法運用到高分辨率的視頻上，直到今天，OPPO的許多視頻功能并不支持4K分辨率的視頻就是這個原因。當(dāng)有了性能強(qiáng)大的NPU后，一切就會有所改變了。除此之外，有了強(qiáng)大的NPU手機(jī)也可以進(jìn)行許多更加復(fù)雜的AI運算，能做的事情相比于ISP肯定要多很多，多處理器平臺的影像調(diào)試難度相比于以前也會更加簡單，不同處理器平臺的手機(jī)影像能力不同的事情將會不復(fù)存在了。當(dāng)然，OPPO這顆NPU具體能做什么，我們還是得等到發(fā)布會結(jié)束再說。
作為國內(nèi)主要的手機(jī)廠商，擁有更多屬于自己的技術(shù)是一件必須的事情，不停留在泛用性的東西以及行業(yè)通用解決方案，而是堅定的走自己的技術(shù)路線，手機(jī)行業(yè)才能多幾分活力，對于每家手機(jī)廠商來說，都是如此。

星星知我心

最近有部分 SoC 廠商說，現(xiàn)在芯片的性能非常強(qiáng)大，其他廠商沒有必要再做單獨的 NPU 或者 ISP。那么 OPPO ，為什么還要堅持做這么一顆獨立的 NPU ？

我覺得這個東西可以用之前我對于 Apple M1 系列芯片的結(jié)論來解釋。
手機(jī)上的 SoC 或者 PC 上的 CPU 和 GPU, 它們都是通用型的計算芯片，簡單來講就是你可以用它們做任何你想做的事，但是它的效率并不高，比如說你要讓 CPU 去做圖像處理和計算機(jī)視覺當(dāng)然也能做，代價就是性能低功耗高。
這個邏輯是顯而易見的，要不然 SoC 為什么不靠 CPU 去算，而是要在 SoC 里集成 ISP 呢？肯定還是因為 ISP 比 CPU 更快功耗更低嘛。
既然 SoC 廠商自己做了 ISP 和 NPU，那么自然不希望終端廠商又去搞一個獨立的 ISP 和 NPU.
但是對于終端廠商來說，肯定是想要做出差異化的。

大家都用一顆 SoC, 硬件都一樣，那么想要做出差別就只能靠軟件算法和不同的 CMOS.
這幾年的經(jīng)驗告訴我們，算法和 CMOS 也卷得差不多了，所以如果能加上一個獨立的，專門為自己算法定制的 NPU, 也就意味著有可能做出更強(qiáng)的效果。
這一點可能要等這顆芯片的規(guī)格和特新公布的時候才能知道了。

酒自斟

在大部分情況下，短期看來確實是造不如買，因為造需要短期內(nèi)投入巨大的成本
但事實上有一個因素是很多人都忽視了的
就是你未必能一直買得到

當(dāng)因為經(jīng)濟(jì)，政治甚至是環(huán)境問題導(dǎo)致買不到的時候，造的優(yōu)勢就出來了，雖然高成本，雖然可能不夠優(yōu)秀，但至少有，比沒有強(qiáng)
所以對于已經(jīng)有一定規(guī)模，有充裕資金的企業(yè)，需要進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模提升利潤時，必須去嘗試造，而不是只依賴買
你能買的東西，別人當(dāng)然也能買，那就意味著你相比友商沒有競爭力，友商只需要和你打打價格戰(zhàn)，馬上把你利潤壓縮沒了
但一旦你有了友商沒有的東西，價格戰(zhàn)就很難對你繼續(xù)生效
與此同時，因為你有了自己造出來的東西，在買的時候也有了更強(qiáng)的議價權(quán)，能進(jìn)一步壓低采購成本
研發(fā)這東西就像是浴火重生，痛苦是一定痛苦的，但必須忍受這部分痛苦，才有可能讓實力再上一個臺階

蝦兵蟹將

瀉藥，看了一圈大伙講的都很多了，講的也很到位，不是我這種菜雞可以攀比的。但是我覺得我們還是有必要溯一下源，為什么阿綠要先從獨立npu開始做。
首先設(shè)計的難度和工作量不是一點點大，而且相比制造來說，設(shè)計同樣需要累積大量的know-how，所以真正的設(shè)計巨頭需要人力和時間的雙重積累，海思就不說了，海思比我歲數(shù)都大，也比現(xiàn)在正在讀體系博士的這幫hxd差不多大。而mtk就更不用說了，mtk一家設(shè)計公司的規(guī)模，都有5位數(shù)了。
所以現(xiàn)在指望oppo憑空造一個5nm的soc上機(jī)器不現(xiàn)實，也不科學(xué)。但如果能從國內(nèi)外挖到一部分資深專家，配套校招和社招的人手，是在算法層通過自己做npu配套自己的算法還是可以一談的，如果有能力的話，還可以針對國產(chǎn)存儲芯片的特性進(jìn)行針對性的io優(yōu)化。同時如果設(shè)計端與算法配合合理的話，能夠在影像方面起到比較大的加分。這也就是他相比集成式soc里的npu的亮點。

快樂哥

我認(rèn)為獨立NPU芯片有兩個意義。
手機(jī)攝影的權(quán)重越來越強(qiáng)。受制于物理尺寸，鏡頭和模組只能那么大，進(jìn)光量只有那么多。目前的主流思路是通過后期算法處理（如HDR，降噪），提升畫質(zhì)，這就是計算攝影的概念。
雖然說，外購的旗艦SOC通常就有不錯的AI模塊，但國產(chǎn)手機(jī)廠商的旗艦系列并不占大頭，主要還是靠中低端走量。中低價位的手機(jī)，負(fù)擔(dān)不起過貴的高端SOC，而中低端的AI算力未必很高。如果廠商能有自研的NPU模塊，就能靈活選擇搭配，成本可控地去補充圖像處理能力，讓千元機(jī)百元機(jī)也有機(jī)會享受計算攝影帶來的畫質(zhì)提升。
另一方面是，自研NPU芯片能打通軟硬，實現(xiàn)算法和硬件之間的協(xié)同設(shè)計，達(dá)到1+1>2的效果。多數(shù)手機(jī)廠商要么是買算法，要么是自研算法，總之能把圖像算法抓在自己手里。但這些圖像算法未必就能在第三方硬件上高效運行，像上百種常見的算子，就不太可能全部原生（高效）支持。加上手機(jī)端，功耗和效率都要考慮到，涉及維度很多，只依賴別人的硬件，很難達(dá)到完美，可能還必須要用硬件廠商打包賣的算法。如此跨平臺就會很痛苦，比如從高通轉(zhuǎn)到聯(lián)發(fā)科，就要重新試配一遍，或許還要大改特改算法。試想如果軟硬件都自家做，內(nèi)部打通，那么算法需要個什么算子，硬件就努力去高效支持；硬件遇到實在改不了的坑，算法也會想辦法找補。
另有一個可能存在的意義，就是積累芯片設(shè)計和流片經(jīng)驗，為日后打造全功能的SOC做準(zhǔn)備。